На вопросы по теме порталу AgroXXI.ru отвечал Беспалов Павел Валерьевич, генеральный директор компании «Руспром».
AgroXXI.ru: Какие ключевые преимущества AI-фотосепараторов перед традиционными методами сортировки продукции?
Б.П.: Главных преимуществ два.
Первое - AI-фотосепараторы анализируют не только цвет, но и структуру дефектов. Обычные фотосепараторы «стреляют» по цветовым отклонениям. AI-система действует иначе: она распознает именно негодный продукт, определяет его центр и точечно удаляет, минимизируя потери годного продукта.
Второе - AI-система способна различать объекты одного цвета по другим параметрам. Например, мягкая пшеница и выбеленный ячмень внешне почти идентичны, но AI может их распознать, если предварительно обучена этому. То же самое касается других сложных задач, например, отделения засорителя эгилопса от пшеницы. Обычные методы сортировки могут с этим не справиться.
AgroXXI.ru: Настроить AI-фотосепаратор сложнее, чем обычный сортировщик по цвету?
Б.П.: Да, создание новой программы требует времени в среднем от трёх до пяти дней, в зависимости от сложности задачи. Однако, если программа уже написана, её можно быстро загрузить на все машины. Например, если на производстве установлено шесть AI-фотосепараторов, инженер один раз калибрует систему, загружает программу, и все шесть машин начинают работать с одинаковыми параметрами. В случае с традиционными методами каждую машину приходится настраивать отдельно. С точки зрения оператора работа с AI-фотосепаратором удобнее, потому что можно задать любое количество засорителей, и система автоматически их удалит, не требуя постоянных корректировок.
AgroXXI.ru: Почему именно вертикальные фотосепараторы с технологией AIdeeplearning стали прорывом в сравнении с горизонтальными моделямиcтакой же технологией?
Б.П.: Горизонтальные моделиcAI обеспечивают высокое качество сортировки, но они громоздкие и экономически затратные. Максимальная конфигурация ленты соответствует 6 лоткам вертикальной машины. Вертикальные же модели, напротив, компактнее, при этом могут иметь до 13 лотков, увеличивая тем самым производительность.
Основной прорыв связан со скоростью обработки – фотосепаратор с AIопределяет дефект за считанные доли секунд. Такая технология на данный момент недоступна конкурентам.
AgroXXI.ru: Какие сложности возникли при разработке первых моделей AI-фотосепараторов, и как удалось их преодолеть?
Б.П.: Главная проблема - скорость обработки информации. Решить её помогли новые технологии изготовления чипов и новые алгоритмы обработки изображений. Также важным фактором стало упрощение моделей обучения: чем понятнее для системы параметры «годного» и «негодного» продукта, тем быстрее она принимает решения.
Первые горизонтальные модели AI-фотосепараторов, выпущенные в 2022 году, имели недостатки. Основной проблемой было время обработки: камеры фиксировали продукт во время его полета, но решение о годности/негодности принималось с длительной задержкой. Загрязненность ленты продуктом является еще одним недостатком такой модели.
AgroXXI.ru: Как искусственный интеллект обучается анализировать продукт? Как создаются эталоны качества для конкретных задач?
Б.П.: Процесс начинается с подготовки образцов - чем больше дефектных примеров, тем лучше обучение для машины. Для индивидуальной разработки под требования заказчика наши специалисты выполняют фотографии продукта в высоком разрешении, обрабатывают их, разделяя на «хорошие» и «плохие»,присваивают им наименования, затем отправляют их на завод в Китай. Затем специалисты завода разрабатывают уникальные программы для конкретной задачи. Мы можем мгновенно настроить машину, если у нас уже есть готовые решения. В случае новой задачи делается снимок всей партии продукции и отправляется в исследовательский центр, где мощные серверы обрабатывают данные и создают, так называемый, эталон качества. Затем мы встраиваем эту программу в систему, машина приступает к работе, а оператор регулирует процент отклонений от эталона.
AgroXXI.ru: Сколько времени требуется для настройки оборудования под уникальные требования заказчика?
Б.П.: Сроки настройки определяются индивидуально для каждого проекта. В оптимальном сценарии, когда требуемые алгоритмы уже присутствуют в нашей базе данных, полная настройка занимает всего 5-6 часов. На сегодняшний день наша база включает около 8 тысяч различных задач, и этот интеллектуальный фонд непрерывно пополняется новыми решениями, что позволяет нам все быстрее реагировать на разнообразные запросы клиентов.
AgroXXI.ru: Какие типы продуктов наиболее эффективно обрабатываются с помощью AI-фотосепараторов? Есть ли ограничения по видам продукции?
Б.П.: Одно из преимуществ фотосепараторов с AI – их универсальность. Фактически, ограничений по видам продукции не существует: система способна сортировать любой сыпучий продукт с высокой точностью.
Естественно, завод-изготовитель первоначально сосредоточился на разработке программ для наиболее востребованных продуктов. Возьмем, к примеру, семена подсолнечника – машины с AIи UHD технологиями способны распознавать мельчайшие расщепления в скорлупе и отверстия от насекомых-вредителей размером всего в миллиметр, безошибочно удаляя поврежденные экземпляры.
Другой показательный пример – фисташковый орех. Для его сортировки написаны программы, способные выявлять до 17 различных типов засорителей. Оператору достаточно выбрать, какие именно параметры необходимо контролировать в данной партии, и настроить «чувствительность» для каждого из них. Таким образом, клиент может самостоятельно корректировать процесс сортировки в любой момент, без привлечения технических специалистов.
AgroXXI.ru: Как использование искусственного интеллекта в фотосепараторах влияет на экономические показатели агропредприятий?
Б.П.: Внедрение фотосепараторов с AI, безусловно, положительно влияет на экономические показатели агропредприятий. Такая машина справляется с задачами, которые раньше были нерешаемы или практически нерешаемы. А это напрямую сказывается на эффективности производства – то, что раньше уходило в отход или продавалось по низкой цене, сейчас отлично сортируется.
Не менее важный экономический аспект – существенное упрощение процесса настройки оборудования. Интуитивно понятный интерфейс фотосепараторов позволяет предприятиям отказаться от найма узкоспециализированных специалистов, снижая зависимость от кадровых рисков и сокращая фонд оплаты труда.
Технологическая эволюция в этой сфере не останавливается ни на день. Завод Meyer ежегодно совершенствует программное обеспечение и оптимизирует алгоритмы работы. Все компоненты системы – от камер и процессоров до эжекторов и программного обеспечения – работают сегодня значительно быстрее и стабильнее, что в совокупности выводит качество и стабильность сортировки на принципиально новый уровень.
AgroXXI.ru: Как организовано обучение инженеров для работы с AI?
Б.П.: Обучение специалистов реализуется через тесное сотрудничество с заводом Meyer. Китайские инженеры обучают наших специалистов в разных форматах: в онлайн-режиме по телефону, в офлайне во время визитов представителей Meyer к нам или во время командировки наших специалистов на завод. Параллельно с этим у нас формируется и постоянно расширяется обширная база готовых программных решений, что существенно сокращает время настройки для новых задач.
Сущность самого процесса обучения AI-системы заключается в демонстрации фотосепаратору негодных образцов, то есть всех возможных вариаций брака.
AgroXXI.ru: Как часто проводится переобучение специалистов для работы с новыми версиями оборудования или программного обеспечения?
Б.П.: Наша команда придерживается принципа непрерывного профессионального развития. Это обусловлено постоянным появлением новых типов засорителей, внедрением новых продуктов и технологических решений. Техническая база самого оборудования также регулярно обновляется – китайский завод-изготовитель совершенствует технологии, что требует своевременной адаптации наших инженеров к этим изменениям.
Но особо отмечу, что оборудование разработано с учетом удобства его использования для клиентов, оно имеет интуитивно понятный интерфейс и не требует особых навыков управления на производстве.
AgroXXI.ru: Какие трудности возникают при подготовке российских специалистов?
Б.П.: Основной вызов при подготовке российских специалистов – языковой барьер. На заводе в Китае только менеджер по продажам владеет русским языком. Это приводит к тому, что перевод технической документации и адаптация программ занимают существенно больше времени, чем потребовалось бы при прямой коммуникации между специалистами.
Однако, несмотря на эти сложности, наши инженеры имеют богатые знания. Их главное преимущество – не просто механическое освоение последовательности действий, а глубокое понимание логики работы системы. Они не просто заучивают комбинацию кнопок, а стремятся разобраться в основополагающих алгоритмах, добиться ответов почему и как это работает. Благодаря такому подходу они самостоятельно настраивают фотосепараторы для решения любых задач, поскольку владеют не просто набором инструкций, а глубоким пониманием логики и алгоритмов работы оборудования.
AgroXXI.ru: Почему в России пока нет компаний, способных разрабатывать собственные решения для фотосепараторов с AI? Какие шаги необходимо предпринять для развития этой отрасли внутри страны?
Б.П.: Это непростой вопрос. На мой взгляд, ключевая причина отсутствия в России собственных разработок – недостаточный объем инвестиций в технологические инновации. Для сравнения: в Китае на разработку и совершенствование фотосепараторов ежегодно направляются многомиллионные инвестиции в долларовом эквиваленте.
Российские предприятия, к сожалению, либо не располагают такими финансовыми возможностями, либо ориентированы на краткосрочную прибыль, не позволяющую себе «длинные» инвестиции в технологии будущего. Развитие высокотехнологичного производства – это марафон, а не спринт. Оно требует стратегического планирования на десятилетия вперед, начиная с качественной подготовки инженерных кадров еще со школьной скамьи.
Еще одна причина, как мне кажется – узость внутреннего рынка, которая не позволяет окупить масштабные научно-технические проекты. Высокая стоимость разработки и низкий потенциальный спрос делают такие инициативы экономически нецелесообразными.
AgroXXI.ru: Как использование AI-фотосепараторов влияет на конкурентоспособность российских агропредприятий на рынке?
Б.П.: Внедрение фотосепараторов с AI повышает конкурентные преимущества российских агропредприятий. Прежде всего, это снижение операционных затрат на обработку сырья и оптимизация численности персонала.
Если задуматься, что, действительно, важно для конечного потребителя при выборе продукта на полке магазина? Это, прежде всего, чистота продукта и его цена. Предприятия, оснащенные современным оборудованием, достигают превосходного качества продукции при меньших затратах на первичную обработку и обслуживание оборудования. Более того, благодаря интеллектуальному режиму работы фотосепараторов, процесс настройки становится значительно проще и доступнее.
Есть категории задач, например, выявление микроскопических дефектов на орехах, которые в принципе невозможно решить без применения технологий искусственного интеллекта. Таким образом, внедрение AI-фотосепараторов не просто повышает эффективность производства, но и открывает доступ к новым нишам, недоступным для предприятий, использующих традиционные технологии.
AgroXXI.ru: В чем преимущества фотосепараторов Meyer по сравнению с конкурентами?
Б.П.: Фотосепараторы Meyer выделяются на рынке уникальным сочетанием высокой производительности, безупречной точности сортировки, интуитивно понятного управления и надежности. Особого внимания заслуживает наличие обширной базы готовых программных решений, которая значительно ускоряет процесс внедрения и настройки оборудования у клиентов. Фактически, приобретая фотосепаратор Meyer, клиент получает не просто оборудование, а комплексное решение с готовым программным обеспечением для решения именно его специфических задач.
AgroXXI.ru: Какие перспективы у цифровой трансформации агросектора в России? Какую роль играют такие технологии, как AI-фотосепараторы, в этом процессе?
Б.П.: Сегодня мы наблюдаем масштабную тенденцию к цифровой трансформации всех отраслей экономики, и агропромышленный комплекс не является исключением. Повсеместно внедряются системы оцифровки процессов и технологии искусственного интеллекта, которые делают производство более эффективным, прозрачным и прогнозируемым.
Безусловно, человеческий фактор сохранит свое значение – полная автоматизация и роботизация агросектора – это пока перспектива отдаленного будущего. Однако интеллектуальные системы, подобные фотосепараторам с AI, радикально упрощают процессы, делают их более предсказуемыми и управляемыми, позволяют с высокой точностью прогнозировать результаты производственной деятельности.
AgroXXI.ru: Насколько важно эксклюзивное партнерство с Meyer для компании «РусПром Meyer»? Какие планы на будущее в рамках этого сотрудничества?
Б.П.: Эксклюзивное партнерство с заводом Meyer имеет для нас стратегическое значение. Мы не просто следуем принципам, установленным производителем – мы зачастую предъявляем к себе даже более высокие требования. Для нас клиент, действительно, является приоритетом, и это не просто корпоративный слоган. Мы оперативно реагируем на любые запросы и проблемы заказчиков. С полной уверенностью могу заявить, что ни один из наших клиентов не может пожаловаться на отсутствие реакции с нашей стороны при возникновении каких-либо сложностей в процессе эксплуатации оборудования.
На рынке представлены и другие китайские производители фотосепараторов, которые поставляют оборудование в Россию через множество неспециализированных дилеров. Такой подход неизбежно приводит к дискредитации бренда на российском рынке, поскольку многие компании не обеспечивают надлежащего уровня гарантийного и постгарантийного обслуживания. Даже если только 30% дилеров не выполняют свои сервисные обязательства, репутация бренда в целом серьезно страдает.
AgroXXI.ru: Какие новые технологии или улучшения можно ожидать в сфере сортировки сельхозпродукции в ближайшие годы?
Б.П.: Сегодня основными векторами технологического развития в сфере сортировки сельхозпродукции являются совершенствование искусственного интеллекта и внедрение UHD-камер с ультравысоким разрешением. Примечательно, что задачи, которые еще год-два назад требовали применения дорогостоящих InGaAs-камер, сегодня успешно решаются с помощью комбинации UHD-камер с AI-технологиями. Такое оборудование стоит дешевле, потребляет меньше электроэнергии и при этом обеспечивает сопоставимое качество сортировки.
AgroXXI.ru: Какие вызовы стоят перед отраслью в контексте внедрения AI-технологий, и как планируется их решать?
Б.П.: Еще совсем недавно большинство людей с настороженностью относились к искусственному интеллекту, и его наиболее заметным проявлением в повседневной жизни были голосовые помощники вроде Алисы. Сегодня ситуация кардинально изменилась – мы наблюдаем эффективное применение AI-технологий в самых разнообразных отраслях.
Фотосепарация – лишь одна из множества сфер, где искусственный интеллект демонстрирует свою эффективность. Технологии ИИ активно внедряются в автомобилестроении, смартфонах и бесчисленном множестве других областей. Это прогрессивное направление технологического развития, которое существенно упрощает человеческий труд.
Конечно, масштабная автоматизация и цифровизация, вероятно, приведет к трансформации рынка труда и исчезновению ряда профессий. Однако это естественный процесс эволюции технологий, который в конечном итоге способствует повышению эффективности производства и улучшению качества жизни людей.
Заглавное фото: Лукьянов Дмитрий, AgroXXI.ru.
Беседу вел: Лукьянов Дмитрий, AgroXXI.ru.