Для повышения устойчивости лесов к изменению климата специалистам в области лесного хозяйства необходимо точно знать, как различные виды деревьев справляются с повышением температуры и нехваткой воды и нужно ли сажать новые устойчивые виды.
Команда молодых учёных Северо-Кавказского федерального университета получила грант Российского научного фонда на создание системы прогнозирования урожайности. Интеллектуальная платформа, основанная на нейросетях, будет обрабатывать данные с беспилотных летательных аппаратов, спутников и метеостанций, оценивать состояние растительности и почвы и на их основе формировать агропрогноз.
Каким будет климат данного региона через 20, 30 или 50 лет? Климатические аналогии предоставляют надежную методологическую основу для решения этого вопроса, позволяя выявлять регионы, чей нынешний климат соответствует будущему климату другой территории.
С целью углубления сотрудничества и обмена опытом прошла рабочая встреча между представителями Метеорологической обсерватории имени В. А. Михельсона РГАУ–МСХА имени К. А. Тимирязева и специалистами Отдела метеорологии Центрального управления гидрометеорологической службы (ЦУГМС) Росгидромета. Это событие открывает новый этап партнерства между двумя ведущими учреждениями в сфере метеорологических наблюдений и прогнозирования.
Во время стратегической сессии прошла секция «Климат», которую возглавил Андрей Ариткулов, директор Департамента растениеводства, механизации, химизации и защиты растений Минсельхоза России. Участники обсудили пути адаптации агропромышленного комплекса к изменяющимся климатическим условиям с целью минимизации ущерба от неблагоприятной погоды и обеспечения запланированных объёмов производства.
Первая миссия Европейского космического агентства Scout, HydroGNSS, была запущена 28 ноября, что ознаменовало собой значительный шаг в углублении глобального понимания доступности воды и влияния изменения климата на водный цикл Земли. Это поможет, в частности, точно прогнозировать для сельского хозяйства чрезмерные осадки или засуху, а также находить водно-болотные угодья - предполагаемые источники метановых выбросов.
С приближением первых снегопадов и холодов специалисты кафедры метеорологии и климатологии и Метеорологической обсерватории имени В. А. Михельсона Тимирязевской академии озвучили свой прогноз относительно грядущих зимних условий.
Искусственный интеллект начинают привлекать к составлению точных прогнозов погоды для аграриев. Международные институты развития и Всемирная метеорологическая организация уже работают над расширением доступа к моделям прогнозирования на основе ИИ в странах с низким и средним уровнем дохода.
Майский жук и кукурузная лиственная совка – их прожорливые личинки - опаснее для кукурузы, основной культуры Нигерии, чем засуха и наводнение. Ученые предлагают для фермеров страны семидневные агрометеорологические карты риска вспышек популяции, основанные на данных осадков, температуры и влажности.
Исследователи из Университета Кюсю разработали новую численную модель для объяснения поведения солнечного света в различных погодных условиях. В отличие от предыдущих методов, которые фокусировались на том, как растения воспринимают солнечный свет как чистый источник энергии, это исследование вводит метрику для количественной оценки интенсивности солнечного света и ее влияния на рост растений и цветение.
