В борьбу за качество молока вступает искусственный интеллект
Растущие знания об экологии микроорганизмов в пищевых продуктах, связанные с качеством и безопасностью, и установленная полезность алгоритмов машинного обучения для обнаружения аномалий в различных сценариях позволяют предположить, что применение данных о микробиоме в системах производства продуктов питания для обнаружения аномалий может быть ценным подходом для использования в пищевых системах. Эти методы могут применяться для идентификации ингредиентов, которые отклоняются от своего типичного микробного состава, что может указывать на мошенничество с продуктами питания или проблемы безопасности. Объединив генетическое секвенирование и анализ микробов в образце молока с искусственным интеллектом (ИИ), исследователи смогли обнаружить аномалии в производстве молока, такие как загрязнение или неразрешенные добавки.