Результаты исследования, финансируемого Российским научным фондом (РНФ), были опубликованы в журналах «Аграрный вестник Урала» и «АПК: Экономика, Управление».
По данным Росстата, в 2022 году в России было собрано 218 тонн хмеля. Эта сельскохозяйственная культура широко используется в пищевой промышленности как сырье для пивоварения и производства биологически активных добавок, а также в производстве бумаги и грубой пряжи и в медицине для синтеза успокоительных препаратов.
Поскольку хмель необходим в различных отраслях, важно уметь прогнозировать его урожайность и доходы от его выращивания. Для этого ученые разрабатывают математические модели, которые помогают планировать производство сельскохозяйственных культур. Однако в России до сих пор не существовало моделей, оценивающих выращивание хмеля.
Учёные Чувашского государственного аграрного университета (Чебоксары) создали первую в России модель, которая позволяет компаниям, занимающимся выращиванием хмеля, прогнозировать и планировать свою деятельность на срок более 10 лет. Авторы исследования проанализировали существующие методы планирования, прогнозирования и реализации хмелеводства за границей. В качестве основы они выбрали четыре модели, используемые в США (в штатах Пенсильвания, Мичиган и Вашингтон) и Словении. После этого исследователи изучили технологии выращивания хмеля в России и разработали собственную модель для планирования хмелеводства.
Для разработки модели используются различные данные о производстве, включая площадь полей и дозы удобрений, стоимость выращивания хмеля (включающую, например, цены на саженцы и материалы), а также информацию о финансировании — размеры субсидий, кредитов и налогов. В модели заложены среднероссийские показатели хмелеводства, однако будущие пользователи смогут адаптировать их в соответствии с особенностями своих хозяйств.
Результаты, которые предоставляет модель, иллюстрируют ключевые доходы, расходы и прибыль предприятия на любой стадии производственного процесса. На основании этих данных оценивается эффективность его деятельности. Таким образом, модель поможет компаниям, занимающимся выращиванием хмеля, разработать эффективные рабочие алгоритмы на этапе планирования и отслеживать их реализацию на каждом уровне. Кроме того, она позволяет оценить рентабельность различных инвестиций (например, в расширение посевных площадей или внедрение новых технологий ухода за культурой), а также рассчитывать риски и управлять финансовыми вложениями.
Хмелеводство — это капиталоемкая сфера, в которой инвестор начинает получать полные доходы только на 3–4 год после начала работы, когда культура достигает полного плодоношения. Анализ показал, что основные затраты инвесторов приходятся на начальную стадию производственного цикла: строительство хмелевых шпалер и закладка саженцев составляют в среднем около половины всех капитальных вложений. Крупные инвестиции также потребуются для подготовки хмелеуборочного пункта, на который можно выделить еще треть расходов.
Тем не менее, средняя рентабельность отрасли, особенно с учетом государственной финансовой поддержки, может достигать 50% за весь срок оборота хмелеплантаций (15 лет). Поэтому хмелеводство справедливо считается высокодоходной отраслью.
Автор статей Олеся Афанасьева в Доме экономиста. Источник: Олеся Афанасьева.
«Наша модель хмелеводства может быть полезна не только компаниям, занимающимся выращиванием хмеля, но и государственным учреждениям, распределяющим финансирование в сельском хозяйстве. Например, она может помочь в расчете необходимых сумм финансовой поддержки для предприятий, основных финансовых показателей отрасли, а также при принятии решений о развитии хмелеводства», — делится информацией руководитель проекта, поддержанного грантом РНФ, Олеся Афанасьева, кандидат экономических наук и доцент кафедры Чувашского государственного аграрного университета.
Источник: пресс-служа Российского научного фонда.
На заглавном фото - автор статей Олеся Афанасьева на молодежном акселераторе Сбера. Источник: Олеся Афанасьева.
