Защита биоразнообразия имеет решающее значение, поскольку полноценные экосистемы поддерживают человеческую жизнь.
Новое исследование ученых из Университета Макгилла предполагает, что использование искусственного интеллекта (ИИ) для быстрого анализа огромных объемов данных о биоразнообразии может произвести серьезный сдвиг в усилиях по сохранению природы, позволив ученым и политикам принимать более обоснованные решения.
Обзор, опубликованный в журнале Nature Reviews Biodiversity и являющийся результатом сотрудничества специалиста по информатике, эколога и международной группы исследователей, рассматривает семь «недостатков знаний о глобальном биоразнообразии» — пробелов в наших знаниях о видах, включая их распространение и взаимодействие.
«Проблема в том, что у нас до сих пор нет элементарной информации о природе, и это мешает нам знать, как ее защитить», - говорит Лора Поллок, ведущий автор исследования и доцент кафедры биологии Университета Макгилла.
Исследование, в котором рассматривается существующая литература по этой теме, определяет основные способы, которыми ИИ может закрыть эти пробелы в знаниях. Исследователи установили, что в настоящее время ИИ используется только в двух из семи областей дефицита, оставляя значительные возможности неиспользованными.
Инструменты на основе ИИ, такие как BioCLIP, уже используются для обнаружения признаков видов на изображениях, помогая в идентификации видов. Сотни новых насекомых идентифицируются с помощью автоматизированных платформ мониторинга насекомых, таких как Antenna.
Но модели машинного обучения, обученные на спутниковых снимках и ДНК окружающей среды, обладают потенциалом для картирования распределения видов точнее, чем когда-либо прежде. ИИ также может помочь вывести взаимодействия видов, такие как пищевые сети и отношения хищник-жертва, которые остаются в значительной степени неизученными из-за сложности прямого наблюдения.
«Это исследование рассматривает гораздо более широкий набор вопросов биоразнообразия, чем предыдущие обзоры. Было удивительно увидеть, насколько узко применяется ИИ, когда у него такой большой потенциал для устранения многих из этих недостатков», - сказал Дэвид Ролник, соавтор исследования, председатель Канадского CIFAR AI и доцент кафедры компьютерных наук в Университете Макгилла. Программа CIFAR AI Chairs в Канаде является краеугольным камнем общеканадской стратегии CIFAR в области искусственного интеллекта. Ее цель — привлечь ведущих мировых исследователей ИИ в Канаду, сохранив при этом отечественные таланты.
Заглядывая вперед, исследовательская группа подчеркивает важность расширения инициатив по обмену данными для улучшения обучения моделей ИИ, совершенствования алгоритмов для уменьшения предвзятости и обеспечения этичного использования ИИ в охране природы. С учетом надвигающихся глобальных целей в области биоразнообразия они говорят, что ИИ, если его эффективно использовать, может стать одним из самых мощных инструментов для решения кризиса биоразнообразия.
«ИИ меняет то, как работает мир, в лучшую или худшую сторону. Это один из способов, которым он может нам помочь. Защита биоразнообразия имеет решающее значение, поскольку экосистемы поддерживают человеческую жизнь», заключила Поллок.
Источник: McGill University. Автор: Клэр Лоуэн.
Заглавное фото: Медведева Анна, AgroXXI.ru.