В результате исследования, проведенного при поддержке гранта Российского научного фонда (РНФ), было выявлено и проанализировано свыше 300 статей, из которых извлечено около 5000 записей о местах обитания видов дождевых червей на территории современной России и бывшего СССР.
Эти данные способствуют улучшению методов сохранения экосистем и оценки биоразнообразия, а также позволяют создавать более точные модели ареалов данной группы организмов. Итоги исследования опубликованы в журнале Biopersity Data Journal.
Дождевые черви представляют собой значимую группу беспозвоночных, которые оказывают влияние на плодородие почвы и способны изменять окружающую среду в своих местах обитания.
Например, в канадских лесах, благодаря жизнедеятельности видов дождевых червей, завезённых из Европы, за несколько десятилетий изменилось не только разнообразие травянистых растений и деревьев, но и региональный углеродный баланс. Поэтому для учёных важно знать, какие виды дождевых червей обитают в определённых регионах. Наблюдая за составом видов и его изменениями, можно оценить состояние экосистем, их устойчивость, влияние внешних факторов и прогнозировать возможные изменения в будущем.
Сегодня из-за человеческой деятельности, климатических изменений и инвазий чуждых видов многие экосистемы претерпевают изменения и даже разрушаются, что ставит под угрозу выживание ряда видов животных и растений. Для оценки состояния экосистем и мониторинга динамики ареалов видов исследователи используют глобальные цифровые порталы, куда поступает информация из различных источников. Однако в этих базах данных не всегда хватает сведений.
В частности, территория бывшего СССР остаётся «белым пятном» на цифровых картах мирового биоразнообразия. Несмотря на то что советские и российские учёные провели множество исследований по инвентаризации различных групп организмов и собрали огромный объём данных, результаты этих исследований остаются малознакомыми для других учёных. Публикации советского периода почти недоступны в интернете, а некоторые статьи сохранились лишь в печатном виде в нескольких библиотеках.
Сотрудники Института математических проблем биологии РАН (Пущино) впервые обобщили, оцифровали и опубликовали в глобальной информационной системе о биоразнообразии GBIF данные о распространении дождевых червей в России и соседних странах. В процессе исследования было найдено и проанализировано свыше 300 статей, из которых извлечено более 5000 записей о местах обитания представителей этой группы. Собранные данные охватывают территорию 27 стран, и для некоторых из них это стало первой информацией о дождевых червях в GBIF.
Как пояснил участник проекта, поддержанного грантом РНФ, Максим Шашков, старший научный сотрудник лаборатории вычислительной экологии Института математических проблем биологии РАН, исследователи в ходе оцифровки не ограничивались только Европейской частью России, так как стремились максимально полно представить на международной арене результаты, накопленные многими поколениями отечественных почвенных зоологов.
Полевые исследования по сбору дождевых червей проводит участник проекта младший научный сотрудник Сергей Ермолов.
"Благодаря полученным результатам мы не только смогли построить модели потенциального распространения изучаемых нами видов, но и провести сравнения с глобальной моделью разнообразия дождевых червей. Мы показали, что из-за ограниченного объёма исходных данных, глобальная модель существенно недооценивает разнообразие и обилие этой группы на территории России. Опубликованные сведения позволят улучшить глобальную модель и получить более реалистичные оценки населения дождевых червей не только для нашей страны, но и всей Северной Евразии. В дальнейшем мы планируем дополнять собранные нами сведения о точках встреч дождевых червей данными из других источников, в том числе — из проектов научного волонтёрства. Это будет способствовать дальнейшему улучшению качества глобальных и региональных моделей, а также поможет в изучении инвазий чужеродных видов дождевых червей, которые происходят в нашей стране в результате глобальных изменений климата», - рассказывает участник проекта, поддержанного грантом РНФ, Максим Шашков.
Источник и фото: Российская академия наук, пресс-центр РНФ.
