Актуальность данного проекта обусловлена высокой нагрузкой на лесной фонд России. Согласно данным Лесного направления программы развития Бурятской ГСХА по программе «Приоритет-2030», примерно половина случаев уничтожения лесных массивов связана с воздействием болезней и вредителей, при этом площадь поврежденных участков продолжает расти.
Традиционные методы лесопатологического мониторинга требуют больших затрат времени и труда, что затрудняет своевременное принятие управленческих решений. Внедрение беспилотных авиационных систем и технологий искусственного интеллекта позволяет значительно ускорить процесс обследования обширных территорий, повысить объективность оценки состояния лесов и ускорить реагирование.
На текущем этапе проекта уже сформирована полноценная научно-техническая основа. Совместными усилиями с республиканским агентством лесного хозяйства создан реестр нарушенных участков леса, а также разработаны методики применения RGB-, мультиспектральной, гиперспектральной и лидарной съемки для мониторинга лесных территорий.
Были определены 15 основных лесообразующих пород, 5 категорий санитарного состояния древостоев и ключевые виды болезней и вредителей. Эти данные служат основой для формирования обучающих наборов данных для систем искусственного интеллекта.
Практическая реализация проекта включает создание отраслевого датасета объемом не менее 5000 размеченных изображений лесных массивов. Уже выполнены съемочные работы на лесных участках, получены первые наборы изображений, проведена их разметка и создана база данных, отражающая санитарное состояние лесных насаждений.
На базе собранных данных разработана первая версия программно-аналитического комплекса «ЛесСкаут» и прототип системы искусственного интеллекта, способной автоматически определять породы деревьев и оценивать здоровье лесных массивов. В будущем результаты мониторинга будут интегрированы в цифровую платформу «Агрика», обеспечивая централизованное хранение и системный анализ полученной информации.
В проекте объединились Рослесхоз, Рослесозащита, Рослесинфорг, Республиканское агентство лесного хозяйства, несколько ведущих аграрных университетов России. Такое сотрудничество создает условия для широкого распространения разработанных технологий и их успешного внедрения в практическую деятельность лесного хозяйства.
В результате реализации проекта предполагается улучшить системы лесного мониторинга, ускорить выявления очагов повреждений, снизить расходы на проведение обследований и создать национальную цифровую платформу для поддержки принятия решений в лесном хозяйстве. Этот проект станет важным шагом в процессе цифровизации отрасли, способствуя укреплению устойчивости управления лесными ресурсами в условиях климатических изменений и растущего антропогенного воздействия.
Источник: БГСХА.
