АгроНовости: рубрика «точное земледелие»

Патент NOVA IMS переосмысливает измерения с помощью дронов и представляет собой инновацию, не требующую GPS и сложных систем, которая представляет собой практичный и точный метод измерения высоты и размеров с помощью дронов, открывая новые возможности применения в таких областях, как безопасность границ, мониторинг окружающей среды или точное земледелие.

В Швейцарии реализуется проект Smart-N, в ходе которого ученые и фермеры выясняют практическую пользу от «умного» применения азотных удобрений на озимой пшенице.

На выставке «ЮГАГРО» состоялась конференция по новаторским решениям для аграрного сектора.

Доступные сегодня технологии помогают лучше понять разные практики управления полем посредством точного измерения для получения данных. Это относится и к оставлению более высокой стерни на полях после уборки урожая.

Для этого необходимо предпринять ряд усилий с акцентом на точное земледелие и цифровизацию, чтобы обеспечить 4%-ный рост производства продовольственного зерна.

Фермеры видят ощутимые преимущества использования дронов в своей сельскохозяйственной практике и все чаще прибегают к их помощи для повышения эффективности различных полевых операций.

Цифровизация сельхозтехники – важнейший этап перехода на точное земледелие, которое помогает снизить пестицидную нагрузку и активнее внедрять регенеративные методы посредством полевой аналитики. По мере развития этого направления гаджеты для оптимизации сельхозоборудования становятся компактнее, умнее и функциональнее.

Это важно особенно в отношении каптана, который стал одним из первых пестицидов-участников программ точного земледелия с использованием искусственного интеллекта, направленную на сокращение внесения агрохимических средств.

Дистанционное зондирование играет важную роль в мониторинге сельскохозяйственных ландшафтов, однако современные спутниковые датчики часто сталкиваются с трудностями при поиске компромисса между пространственным и временным разрешением. Изображения с высоким пространственным разрешением, хотя и детализированные, часто ограничены редкими захватами и помехами облаков, что снижает их полезность в быстро меняющихся условиях. И наоборот, изображения с лучшим временным разрешением не имеют необходимой пространственной детализации для точного анализа. Эти проблемы подчеркивают необходимость в передовых методах синтеза технологий, которые могут лучше подходить для сельскохозяйственных нужд.