Министр сельского хозяйства и благосостояния фермеров Индии Шри Рамнатх Тхакур официально представил сводный письменный отчет по цифровизации национального АПК на сессии нижней палаты парламента (Лок Сабха). В документе под названием «Technology Driven Crop Monitoring System» он детально осветил роль космического мониторинга, ИИ и DPI в управлении рисками и обслуживании фермеров. Документ опубликован и распространяется через государственное информационное агентство при правительстве Индии — Бюро правительственной информации Индии (Press Information Bureau, Government of India).
Правительство официально реализует комплексный технологический подход к мониторингу сельского хозяйства. Проекты, такие как цифровая платформа AgriStack, интегрируют космические снимки и ИИ для автоматического расчета выплат по страхованию урожая (PMFBY), а субсидии по программам SMAM и Namo Drone Didi массово внедряют дроны для опрыскивания полей и оценки вегетации.
Государственная программа FASAL (Forecasting Agricultural production using Space, Agro-meteorology and Land-based observations) действует на национальном и региональном уровнях. Изначально программа фокусно запускалась по 9 ключевым продовольственным культурам (рис, пшеница, хлопок, джут, сахарный тростник и др.), но с расширением географического охвата до 20 штатов и интеграцией смежного садоводческого проекта CHAMAN общее число контролируемых базовых агрокультур достигло показателя в 11 наименований.
Для оценки урожая используются многоспектральные спутниковые данные и данные радиолокатора с синтезированной апертурой (SAR). Использование радарных данных SAR является критически важным для Индии, так как радары способны «видеть» сквозь облака в период сезона дождей (муссонов), когда оптические спутники бесполезны при мониторинге посевов риса. Наземные данные калибруются со спутниками серии ISRO (RISAT и Resourcesat).
Национальный центр прогнозирования урожая им. Махаланобиса (MNCFC) также генерирует данные на основе дистанционного зондирования, такие как карты состояния растительности, оценки влажности почвы, мониторинг засухи, картирование затопления и оценки воздействия града, для поддержки управления урожаем и реагирования на стихийные бедствия. MNCFC является главным операционным органом Министерства сельского хозяйства Индии в сфере дистанционного зондирования. В его прямые обязанности входит создание оперативных карт для оценки последствий стихийных бедствий (наводнений, засух и жесткого града) для оперативной выплаты компенсаций фермерам.
Геопространственная платформа Krishi-DSS, разработанная совместно с Департаментом космических исследований Индии (ISRO), представляет собой единое окно данных. Она бесшовно объединяет карты здоровья почв, спутниковые снимки вегетации, радары для отслеживания уровня грунтовых вод и водохранилищ. ИИ-модули платформы используются Минсельхозом Индии для долгосрочного планирования (определения севооборота, содействия диверсификации культур с целью ухода от истощающего почву монокультурного земледелия) и оперативного реагирования на ЧС (засухи, паводки).
В рамках флагманской программы страхования урожая PMFBY технология YES-TECH (Yield Estimation System Based on Technology) решает главную проблему — исключает человеческий фактор и коррупцию при оценке ущерба. Система использует спутниковое дистанционное зондирование для оценки урожайности на микроуровне — на уровне Gram Panchayat (сельских советов). Программа сфокусирована на трех базовых стратегических культурах (рис, пшеница и соя) и успешно масштабирована до 12 штатов (охватывая 344 округа).
Программа WINDS (Weather Information Network and Data System) — это масштабный проект по развертыванию национальной сети гиперлокального мониторинга погоды. Архитектура сети делится на два уровня:
- Автоматические метеостанции (AWS) — развертываются на уровне блоков/техсилов/талуков (административные единицы районов).
- Автоматические дождемеры (ARG) — ставятся непосредственно в деревнях на уровне сельских советов (Gram Panchayat) для фиксации локальных ливней.
Согласно официальным отчетам, к программе на данный момент полноценно подключились 7 штатов и союзных территорий (среди которых Уттар-Прадеш, Ассам, Химачал-Прадеш, Керала, Одиша, Уттаракханд и Пудучерри), где уже утверждено более 16 тысяч площадок для установки приборов.
Беспилотники являются еще одним ключевым компонентом государственной стратегии развития сельского хозяйства с использованием технологий.
В рамках подпрограммы по механизации сельского хозяйства (SMAM) выпускникам сельскохозяйственных вузов и мелким и малообеспеченным фермерам в северо-восточных штатах предоставляется финансовая помощь в размере до 50% на приобретение беспилотников Kisan Drones. Другие фермеры имеют право на помощь в размере 40% от стоимости, а также на 40% на создание центров проката беспилотников Kisan Drones. В общей сложности в рамках этой программы было распределено или одобрено 2122 беспилотника.
Программа Namo Drone Didi Central Sector Scheme направлена на оснащение отдельных женских групп самопомощи дронами для предоставления фермерам услуг аренды дронов для сельскохозяйственных работ, включая опрыскивание пестицидами и внесение удобрений. удобрениями и пестицидами. По данным Департамента удобрений, 1094 дрона были распределены среди групп самопомощи, члены которых прошли обучение в организациях по подготовке пилотов дистанционно управляемых дронов, авторизованных Главным управлением гражданской авиации Индии (DGCA — Directorate General of Civil Aviation).
Искусственный интеллект тиспользуется для борьбы с потерями урожая и предоставления фермерам своевременных рекомендаций. Национальная система мониторинга вредителей (NPSS) использует ИИ и машинное обучение для обнаружения вредителей и поддержки своевременного вмешательства. Платформа NPSS использует компьютерное зрение и машинное обучение. Фермеры фотографируют пораженные листья или насекомых через приложение, а ИИ-алгоритмы идентифицируют угрозу и автоматически генерируют научно обоснованные инструкции по защите урожая. В настоящее время система охватывает 73 культуры и 436 вредных объекта, а через приложение было выпущено 35 565 рекомендаций.
Правительство также внедрило Bharat-Vistaar (виртуально интегрированную систему доступа к сельскохозяйственным ресурсам) — многоязычную цифровую общественную инфраструктуру для сельского хозяйства на основе искусственного интеллекта. Платформа предоставляет консультации по сельскому хозяйству с учетом местоположения, информацию о государственных программах, прогнозы погоды, цены на сельскохозяйственной продукции, идентификацию вредителей и болезней, рекомендации по здоровью почвы и услуги по рассмотрению жалоб. На сегодняшний день она обслужила более 590 000 фермеров и ответила на более чем 9,3 миллиона запросов фермеров, охватывая информацию о 18 программах центрального правительства. Услуга доступна через веб- и мобильный чат-бот, а также по выделенной телефонной линии.
Тем временем платформа Kisan Sarthi ICT, разработанная Индийским советом сельскохозяйственных исследований (ICAR), используется центрами сельскохозяйственных наук для предоставления консультаций по конкретным культурам. На платформе зарегистрировано более 29,7 миллиона фермеров по всей стране.
Проект AgriStack в рамках Миссии цифрового сельского хозяйства, наряду с другими инициативами в области дистанционного зондирования и информационных систем, поддерживает предоставление цифровых сельскохозяйственных услуг. Эти системы интегрируются с государственными программами для точного определения получателей помощи в рамках программы PM-KISAN, закупок зерна на основе минимальной гарантированной цены через Продовольственную корпорацию Индии, бронирования удобрений и своевременного урегулирования заявок на получение субсидий PMFBY.
Благодаря интеграции цифровых реестров земель и данных дистанционного зондирования, Правительство Индии автоматизировало оценку ущерба. В Махараштре, благодаря местной ИИ-политике MahaAgri-AI, выплаты пострадавшим от засух и паводков фермерам теперь рассчитываются автоматически. Оформление кредитных карт Kisan Credit Card (KCC) также переведено в цифровой формат: скоринг на основе верифицированного профиля земли и данных AgriStack сократил время одобрения займа до 30 минут.
Цифровой Farmer ID (в рамках AgriStack) стал сквозным пропуском для всех госуслуг. Он автоматически подтягивает данные при регистрации в страховой схеме PMFBY и используется для верификации объемов сдачи урожая государству по гарантированным ценам в рамках зонтичной госпрограммы PM-ASHA (Pradhan Mantri Annadata Aay Sanraksan Abhiyan), исключая перекупщиков. Привязка к Soil Health Cards (картам здоровья почвы) позволяет ИИ давать фермеру точные рекомендации, какие удобрения нужны под конкретную культуру на его участке.
Программа цифрового обследования посевов (Digital Crop Survey) собирает данные с полей через мобильные приложения с обязательной геопривязкой и временными метками. Это дает правительству непрерывный поток данных о том, что именно и в каких объемах засеяно по всей стране, позволяя ИИ прогнозировать урожайность задолго до жатвы.
Мобильное приложение Krishi Mapper было специально создано для картографирования, геопривязки и мониторинга эко-ферм и сертифицированных органических кластеров в рамках национальных программ регенеративного и органического земледелия Индии.
Источник: Press Information Bureau, Government of India.
