Группа исследователей разработала ИИ, который легко идентифицирует заболевания на растениях. Помимо других проектов по использованию ИИ для ведения сельского хозяйства и уничтожения сорняков, искусственный интеллект быстро становится мощным инструментом в борьбе с голодом
Исследователи разработали искусственный интеллект (ИИ), способный выявлять заболевания у растений, в частности, у маниока, который является наиболее популярной агрокультурой и источником углеводов.
Как сообщает Wired , команда использовала TensorFlow, библиотеку с открытым исходным кодом Google, для создания и обучения собственной нейронной сети, включающей изображения 2,756 листьев маниока в Танзании. ИИ смог правильно идентифицировать болезнь пятнистости листьев с 98-процентной точностью. Такая программа легко загружается на смартфон и может работать без доступа к интернету.
Это не единственный случай использования ИИ в растениеводстве и сельском хозяйстве. В мае старт-ап Abundant Robotics представил робота-сборщика урожая. А ранее в том же месяце John Deere купил технологию Blue River , стартап, который использует ИИ и машинное обучение для ухода за растениями и прополки сорняков. Кроме того, Harper Adams University недавно протестировал автономные беспилотные летательные аппараты и транспортные средства, используемые для выращивания и сбора ячменя.
Использование ИИ и беспилотных летательных аппаратов для выращивания сельскохозяйственных культур может стать мощным инструментом в борьбе с голодом в мире. Кроме того, объединение ИИ с редактированием гена CRISPR для увеличения урожайности, делает идею о том, чтобы все в мире получали достаточно пищи, более реалистичной. (Источник: futurism.com).