Победители определены в рамках конкурса на финансирование фундаментальных и поисковых исследований. Он охватывает естественные, технические, социогуманитарные, медицинские и сельскохозяйственные направления и предназначен для научных сотрудников и научных групп республики.
Белковый корм для телят
Команда Казанского ГАУ под руководством Галии Юсуповой работает с проблемой, которая бьёт по животноводству в самый уязвимый период жизни телёнка. В молочный период — первые 60 дней — молодняк недополучает легкоусвояемый полноценный белок: цельное молоко в рационе ограничивают, а растительные белки усваиваются хуже. Результат — низкие привесы и желудочно-кишечные расстройства. Существующие белковые добавки либо плохо усваиваются, либо нарушают рубцовое пищеварение.
Учёные разрабатывают функциональный кормовой компонент с заданным аминокислотным профилем, высокой переваримостью белка и добавками биологически активных веществ. Телят разделят на группы с разными нормами ввода добавки — контрольную, умеренную и высокую — и оценят среднесуточные привесы, конверсию корма, состояние пищеварения, микробиоценоз кишечника, иммунный статус и биохимию крови.
Ожидаемый результат — оптимальная доза, которая даёт прирост живой массы на 10–20% выше контрольных вариантов при сохранении или снижении частоты расстройств пищеварения. Помимо научных данных, команда подготовит рекомендации для практического внедрения с расчётами рационов и экономического эффекта — для фермерских хозяйств и крупных комплексов.
Модель лишайников: как сделать пшеницу устойчивее
Команда ФИЦ КазНЦ РАН под руководством Фариды Минибаевой ищет способы повысить устойчивость сельхозкультур к стрессам. Ставка на фотосинтез не случайна: по оценкам, которые приводит команда, его модификация селекционными методами способна увеличить урожайность культур как минимум на 40% — что, по данным исследователей, больше, чем другие известные подходы.
В центре внимания — нефотохимическое тушение энергии, защитный механизм, который не даёт фотосистеме растения перегружаться. Без него избыток энергии приводит к образованию активных форм кислорода, повреждающих клетки. Моделью для исследования станут экстремофильные лишайники, приспособленные к предельно жёстким условиям: их соберут в лесных массивах Татарстана и Марий Эл, чтобы изучить, как именно у них «включается» защита.
Параллельно учёные будут работать с проростками яровой пшеницы сорта Хаят — он внесён в Госреестр и рекомендован для возделывания в Татарстане. И пшеницу, и лишайники подвергнут трём типам стресса: пониженной температуре, повышенной температуре и солям кадмия. С помощью флуоресценции хлорофилла команда оценит эффективность фотосистемы, а методами ПЦР и биоинформатики найдёт гены, отвечающие за фотозащиту и передачу стрессового сигнала.
Итог — маркеры стрессовой устойчивости и целевые гены пшеницы, которые в перспективе можно активировать селекцией, генной инженерией или геномным редактированием. В условиях меняющегося климата это прямой вклад в продовольственную безопасность.
Цифровая база технических культур: что делать с отходами
Команда ФИЦ КазНЦ РАН под руководством Полины Микшиной берётся за ресурс, который в республике почти не используется. По данным 2025 года, технические культуры занимают в Татарстане 632 тыс. га — 36,5% ярового сева. После извлечения основного целевого компонента в отходы уходит от 50 до 80% исходного сырья: костра, лузга, жом, шрот, жмых, стебли, корзинки. По оценке команды, общий объём таких отходов в республике составляет от 4,4 до 5,6 млн тонн в год, и большая часть перерабатывается неэффективно или не перерабатывается вовсе.
При этом отходы — ценный источник компонентов, которые невозможно воспроизвести искусственно. Они востребованы в пищевых технологиях, медицине, сельском хозяйстве, косметологии, строительстве, нефтедобыче и автомобилестроении. Мешает же, по оценке команды, в первую очередь информационная проблема: систематизированных данных о составе и свойствах сырья нет, а он сильно меняется в зависимости от сорта, агроклиматической зоны и года. Без этих данных предприятию проще сжечь отходы или запахать в землю, чем просчитывать переработку.
Учёные создадут первую для Татарстана отраслевую базу данных характеристик льна, конопли, подсолнечника и сахарной свёклы — по целевым компонентам и отходам, с учётом межзональной и межгодовой изменчивости. На её основе построят регрессионные прогностические модели: по набору измеренных показателей можно будет предсказать технологически значимые свойства партии сырья и выбрать способ переработки. В перспективе база станет основой полномасштабной цифровой платформы для предприятий агропромышленного комплекса.
Фитогормоны в малых дозах: как подобрать работающую концентрацию
Команда ФИЦ КазНЦ РАН под руководством Ирины Рыжкиной изучает разбавленные водные растворы двух фитогормонов — 24-эпибрассинолида и гиббереллиновой кислоты. Это действующее начало распространённых в России регуляторов роста растений. Такие препараты оказывают росторегулирующее, антистрессовое и иммуностимулирующее действие: они позволяют получать более высокие урожаи качественной продукции, а в смеси с пестицидами — уменьшить нормы расхода пестицидов и снизить их токсическое действие на сами растения, живую часть почвы и обитателей водоёмов.
Сложность в том, что эффект таких растворов не растёт линейно вместе с концентрацией. Зависимость немонотонная: в одних диапазонах вещество стимулирует растение, в других — угнетает, а есть и «зоны молчания», где результат не отличается от контрольного. Поэтому подобрать концентрацию, которая действительно сработает, — отдельная научная задача.
Команда проведёт физико-химический скрининг растворов в широком диапазоне концентраций и определит критические значения, при которых биоэффект выражен наиболее ярко, а также те зоны, где эффекта не будет. В основе подхода — изучение наноассоциатов, упорядоченных водно-молекулярных структур, которые образуются в разбавленных растворах: команда ранее установила, что именно их перестройки связаны с немонотонностью биоэффектов. Результаты проверят биотестами на гидробионтах и высших растениях по методикам, допущенным для государственного экологического контроля. Практический выход — научно обоснованный выбор концентраций при создании препаратов, что в дальнейшем может стать основой для прикладных разработок.
«Конкурентоспособность агропромышленного комплекса Татарстана напрямую зависит от скорости коммерциализации НИОКР в реальный сектор. Сегодня суверенитет и продовольственная безопасность государства связаны с использованием ИИ в селекции, прогнозировании урожайности, диагностике и мониторинге заболеваемости агрокультур и животных, применении роботизированных и автономных систем. Наша совместная задача с Академией наук Республики Татарстан — через экспертизу отбирать и поддерживать проекты, имеющие потенциал внедрения, обеспечивая тем самым научно-технологическое развитие региона», — отметил директор Фонда науки и технологий Республики Татарстан Тимур Халитов.
В рамках конкурса, до 1 июля 2027 года команды должны довести исследования до конкретных результатов — публикаций в ведущих научных изданиях, докладов на конференциях и отчётов о научно-исследовательской работе.
Конкурс на финансирование фундаментальных и поисковых исследований — одна из двух грантовых линий Фонда науки и технологий Республики Татарстан. Вторая — конкурс на финансирование научно-технических (технологических) проектов — ориентирована на прикладные разработки и их внедрение в реальный сектор экономики. Эта линия строится на кооперации науки и промышленности в рамках Научно-образовательного центра мирового уровня Республики Татарстан (НОЦ РТ), которым управляет Фонд; в 2026 году по её итогам поддержку получили 23 проекта от 19 компаний республики.
Полный список проектов-победителей опубликован на официальном сайте Фонда: https://fondntrt.ru/news/58
О Фонде
Фонд науки и технологий Республики Татарстан (ФНТ РТ) — один из ключевых институтов инновационного развития региона, поддерживающий передовые научные достижения и талантливых исследователей через гранты, финансирование и коммерциализацию разработок. Фонд управляет Научно-образовательным центром мирового уровня (НОЦ РТ), объединяющим вузы, НИИ и производства для реализации проектов по ключевым технологиям в рамках госпрограммы «Научно-технологическое развитие РТ», развивает научно-производственную кооперацию — в том числе как соучредитель нефтехимического консорциума НПО «Идел-Полихим» — и реализует программы развития научно-популярного и промышленного туризма Республики Татарстан.
Источник: Пресс-служба Фонда науки и технологий Республики Татарстан.
