В процессе исследования агродроны, оснащенные мульти- и гиперспектральными камерами, собирали массивы данных в разные фазы развития яровой пшеницы. Полученная информация была проанализирована при помощи передовых нейросетей и математических методов. Результатом работы стал алгоритм, который позволяет с высокой точностью определить уровень содержания серы в растениях.
Сера является важным питательным микроэлементом для растений, выполняя функцию как повышения урожайности, так и улучшения пищевой и кормовой ценности зерна. Гиперспектральное дистанционное зондирование предоставляет новые возможности для оперативной и более точной количественной оценки состояния посевов сельскохозяйственных культур в основные фазы их развития.
«При помощи оптических камер в глубину почвы заглянуть нельзя, но мы можем посмотреть на растения. Если почву рассматривать как функцию, то растения можно принять как производную этой функции. Каждый математик знает, что по производной можно узнать свойства функции. И мы с помощью гиперспектральных и мультиспектральных снимков можем судить о растениях», — рассказывает Вячеслав Викторович.
Внедрение данной технологии позволит аграриям проводить дифференцированное внесение удобрений, что послужит для увеличения количества и качества урожая.
Источник: СПбГАУ.
