BeeCount AI — не просто девайс, а комплексный цифровой помощник пасечника. Это программно-аппаратный комплекс, основанный на технологиях компьютерного зрения и искусственного интеллекта, который монтируется непосредственно на улье.
При помощи компактной камеры и набора сенсоров устройство постоянно мониторит ситуацию: автоматически подсчитывает влетающих и вылетающих пчёл, анализирует динамику летной активности — сезонные тенденции и суточные ритмы; синхронизируется с датчиками микроклимата улья, отслеживая температуру, влажность и акустическую обстановку внутри колонии; выявляет отклонения, такие как снижение активности, приближение к роению или признаки заболеваний.
Все данные в режиме реального времени направляются в удобное мобильное приложение, которое мгновенно оповещает пчеловода о возможных рисках. Это позволяет оперативно реагировать, снижая вероятность гибели колоний и повышая их продуктивность. В сущности BeeCount AI берет на себя повседневный мониторинг, освобождая время и ресурсы для решения более стратегических задач.
Ключевые цели проекта Святослава Сараева: обеспечить точность определения активности пчёл не ниже 95%, сократить затраты труда на мониторинг ульев на 70%, внедрить систему раннего предупреждения о рисках гибели колоний и создать базу данных для углублённых исследований их поведения.
Актуальность проекта определяется рядом глобальных вызовов. Устоявшиеся методы контроля нередко оказываются неэффективными для своевременного выявления угроз, таких как болезни, отравления пестицидами или роение. BeeCount AI выступает в роли профилактического инструмента, способного предотвратить гибель колонии.
Пчеловодство по-прежнему относится к сферам с низким уровнем автоматизации. В рамках проекта Святослава Сараева реализуется автоматизация самого трудоёмкого этапа — ежедневного учёта и анализа активности пчёл, что заметно уменьшает трудозатраты.
Приблизительно три четверти сельскохозяйственных культур зависят от участия пчёл в процессе опыления. Сокращение численности пчёл напрямую ставит под удар урожайность. BeeCount AI, таким образом, повышает и эффективность опыления.
Технологическая база BeeCount AI опирается на передовые решения: компьютерное зрение (YOLO, CNN), IoT‑датчики и облачную аналитику. Главным преимуществом проекта является всесторонняя обработка данных — видеоинформации и данных сенсоров — с прогнозной аналитикой, что обеспечивает высокую эффективность и надёжность системы.
Проект Святослава Сараева по разработке BeeCount AI продвигает экологически устойчивое пчеловодство, борется с глобальным снижением численности пчёл и открывает новые возможности цифровизации агропромышленного сектора. Тимирязевская академия гордится талантливыми студентами, идеи которых меняют мир к лучшему.
Источник: РГАУ-МСХА имени К.А.Тимирязева.
