Проект «Счастливая корова» направлен на то, чтобы по-новому взглянуть на поведение коров в окружающей среде, автоматизировать и сохранить измерения психического благополучия животных на основе данных для оцифровки.
Проект реализуется на инновационной ферме Arla UK 360, где сотрудники используют сенсорную технологию Nedap, способную отслеживать активность, поведение и местоположение стада.
Поскольку британские фермеры уже используют технологии, подобные Nedap для отслеживания охоты и ранних признаков заболевания, потенциал для дальнейшего использования таких цифровых разработок рассматривается как большой шаг вперед.
Ученые планируют доказать, что данные, которые уже собираются на ферме с помощью носимых животными устройств, могут быть дополнительно исследованы для мониторинга поведения и психического благополучия коров, что до сих пор не являлось материальной мерой для мониторинга.
Директор Arla по работе с общественностью Элис Свифт сказала: «Это исследование должно привести к созданию очень полезного барометра, а также позволит нам составить карту и измерить положительное поведение коров. В конечном итоге, все это способствует благополучию животных, поскольку полученные знания будут переданы по широкой сети фермеров».
Ученые уже приступили к рассмотрению отчетов и анализов того, какое ключевое поведение можно измерить и определить ключевые положительные поведенческие индикаторы, которые демонстрируются взаимодействием отдельных коров и стада.
Энни Рейнер, координатор исследований, добавила: «Этот проект не только расширит наше понимание положительных показателей благополучия дойных коров, но и положит начало автоматизации этих мер. Мы надеемся, что, создав показатель положительного благосостояния, поможем фермерам дать им лучшую среду для своих коров».
Технологические партнеры в исследовании, Nedap вместе с Alta Genetics, установили сеть инновационных приемников в хлеву. В сочетании с сенсорной техникой, которую носят коровы, они фиксируют малейшие изменения в поведении, перемещении или здоровье коров, передавая ученым большой поток данных.
(Источник: www.farminguk.com).
