Попытка опередить проблемные патогены растений и сработать на опережение всегда была проблемой для фермеров. Например, производители арбузов во Флориде нуждаются в возможной помощи, чтобы контролировать ложную мучнистую росу. Исследователи из Университета Флориды считают, что передовые агротехнические инструменты, которым помогает искусственный интеллект, могут изменить правила игры в этой сложной задаче, пишет портал www.growingproduce.com со ссылкой на релиз Института пищевых и сельскохозяйственных наук Университета Флориды (UF/IFAS).
Яннис Ампацидис, доцент кафедры сельскохозяйственной и биологической инженерии Университета Флориды, использовал спектральную отражательную способность растительных покровов (энергию, отражаемую поверхностью на определенных длинах волн) и машинное обучение для быстрого и эффективного обнаружения ложной мучнистой росы на нескольких стадиях развития болезни.
«Если ее не остановить, ложная мучнистая роса может уничтожить весь урожай фермера в течение нескольких дней. Вот почему болезнь получила прозвище «лесной пожар». Она быстро распространяется и сжигает листья», говорит Ампацидис.
Вместе с коллегами он разработал два метода с использованием гиперспектральной визуализации и искусственного интеллекта - один в лаборатории, а другой - с использованием дронов для полевого обнаружения ложной мучнистой росы арбуза.
«Нашим самым важным результатом является обнаружение ложной мучнистой росы на самой ранней стадии, что имеет решающее значение для способности справляться с этой болезнью», - говорит он.
Ложная мучнистая роса не поражает стебли или плоды напрямую, но приводит к дефолиации растений, в результате чего плоды будут подвергаться воздействию солнечных лучей и станут непригодными для продажи.
Теперь команда сосредоточилась на создании простого и недорогого датчика для дронов в качестве следующего шага к оптимизированной защите производства арбузов.
(Источник: www.growingproduce.com. Фото: Дмитрий Лукьянов).
