Компания CognitivePilot, ведущий разработчик систем автопилотирования на базе искусственного интеллекта для аграрного сектора и железнодорожного транспорта, представила новый датчик Cognitive Level Radar. Он предназначен для мониторинга качества выполнения основных сельскохозяйственных операций, таких как посев, культивация и боронование.
Новое устройство является полностью российским. Оно было спроектировано и изготовлено на роботофабрике CognitivePilot в городе Томск.
Проблема контроля качества основных сельскохозяйственных работ до недавнего времени оставалась одной из самых серьезных для аграрных предприятий.
Известно, что ошибки в определении глубины заделки семян во время посевных работ могут привести к снижению качества урожая или даже к его потерям. Увеличение глубины обработки почвы сказывается на росте затрат на горюче-смазочные материалы, увеличивает временные затраты и способствует преждевременному износу техники.
Cognitive Level Radar также контролирует степень комковатости почвы. Излишне крупные комки затрудняют равномерное заделывание семян, ухудшают их контакт с почвой и препятствуют нормальному развитию растений. Это может быть связано с неоптимальным балансом влаги и температуры, что, в свою очередь, может привести к заболеваниям корневой системы. Кроме того, комковатость влияет на эффективность применения гербицидов и междурядной обработки, а также на процесс уборки урожая.
Еще одной функцией датчика является мониторинг положения рамы, на которой установлено орудие (плуг, борона и т.д.) относительно поверхности поля. Это дает возможность проводить диагностику и оптимальную настройку орудия, чтобы все его компоненты функционировали равномерно.
«Применение механизма контроля за выполнением сельскохозяйственных операций поможет аграрным предприятиям сократить потери урожая до 25%, сэкономить время и другие ресурсы, а также улучшить качество выращиваемых культур. Например, правильная глубина культивации способствует удержанию влаги, борьбе с сорняками, улучшению воздухообмена, сохранению плодородного слоя и предотвращению эрозии, что в свою очередь обеспечивает оптимальное развитие корневой системы», - утверждает директор ассоциации «ИнтерАгроТех» Наталья Филиппова.
Эксперт подчеркивает, что важность создания такого механизма контроля трудно переоценить. Экстремальные погодные условия и аномалии последних лет значительно усложнили фермерам задачи по соблюдению необходимой глубины заделки семян и обработки почвы.
Устройство дает возможность определять в любой момент времени точное расстояние от рамы (от орудия) до земли и оценивать степень обработанности почвы. Источник фото: Cognitive Pilot.
Принцип работы радаров Cognitive Level Radar заключается в эмиссии радиоволн и фиксации их отражений от различных объектов. Рабочая частота данного устройства находится в диапазоне 77-81 ГГц.
Ключевой особенностью нового устройства является использование инерциального сенсора в сочетании с радаром. «Мы впервые объединили возможности радара и инерциального сенсора для решения задач в агро-сфере. Эта инновация позволила нам добиться высокой точности работы прибора, а также обеспечить его качество и надежность», — отметил ведущий разработчик Cognitive Pilot Геннадий Савицкий.
Следует подчеркнуть, что информация, полученная с помощью Cognitive Level Radar о контролируемых параметрах, может передаваться не только на экран механизатора в кабине трактора, но и быть доступной через веб-сервис на рабочих местах или смартфонах агрономов и владельцев фермерских хозяйств. Это предоставляет им возможность контролировать не только сам сельскохозяйственный процесс, но и работу тракториста. «Теперь случаи небрежного выполнения работ в наших хозяйствах будут исключены», — подытоживает Савицкий.
Глобальный рынок радиолокационных датчиков демонстрирует активное развитие. Согласно прогнозам аналитиков Mordor Intelligence, его объем в 2025 году составит 24,54 миллиарда долларов, а к 2030 году вырастет до 53,12 миллиарда долларов, что соответствует темпу роста в 16,7%.
Источник и фото: пресс-служба Cognitive Pilot.
