Ведущий российский разработчик систем искусственного интеллекта для автономного управления сельскохозяйственной техникой, компания Cognitive Pilot, представила первого в стране промышленного робота для оценки урожайности, основанного на ИИ, под названием Cognitive Crop Control.
До недавнего времени одной из основных проблем агропредприятий оставалось отсутствие эффективных и качественных методов оценки урожайности. Это приводило к увеличению доли поврежденного зерна в конечном продукте, неверным оценкам его класса, влажности, массы и других характеристик, что в конечном итоге значительно снижало его стоимость и, по мнению специалистов, уменьшало прибыльность хозяйства до 25%.
ИИ-робот Cognitive Crop Control способен в режиме онлайн автоматически определять качественные и количественные характеристики убираемого зерна, такие как размеры, влажность, битость, содержание сорняков, температура, масса и другие параметры. Кроме того, он создает карты, которые позволяют с высокой точностью оценивать урожайность в каждой точке поля, корректировать зоны применения средств защиты растений и вести максимально точный учет собранного урожая и многое другое.
Интеллектуальная система предоставляет рекомендации по донастройке агрегатов комбайна для устранения брака. Эта информация в режиме реального времени отображается на мониторе в кабине механизатора, а также доступна агроному и владельцу хозяйства. Это позволяет осуществлять непрерывный контроль и управление качеством уборочного процесса, выбирать оптимальные настройки узлов машины и получать продукцию высокого качества.
В основу этого механизма легли результаты многолетнего сотрудничества специалистов Cognitive Pilot с агрохозяйствами. Был накоплен обширный экспертный материал, создана уникальная база данных ключевых параметров различных культур, а также разработаны нейросетевые решения для распознавания характеристик зерна.
“Мы около семи лет обучали наши нейронные сети и собрали уникальную базу датасетов. Cognitive Crop Control позволяет распознавать практически все классы культур, произрастающих как в России, так и за рубежом, включая экзотические экземпляры, такие как сахарный тростник”, - рассказывает ведущий разработчик Cognitive Pilot Геннадий Савицкий.
Эксперты компании Cognitive Pilot создали уникальные датчики для оценки параметров зерновой массы, которые обеспечивают измерения с высокой точностью, превосходя характеристики иностранных аналогов.
“Инновационные датчики, разработанные специалистами CognitivePilot, значительно превосходят по точности и качеству аналогичные приборы, представленные на рынке израильских, американских, немецких и французских компаний, поскольку они используют высокоскоростной, потоковый метод оценки, а российское решение предполагает более тщательное исследование путем взятия проб зерновой массы”, считает директор отраслевой ассоциации «ИнтерАгроТех» Наталья Филиппова.
Сложно переоценить важность точной оценки ключевых параметров зерна.
Например, аграриям крайне необходимо знать уровень влажности, чтобы определить, требуется ли зерну досушка. В противном случае существует риск пересушивания, что может привести к возгоранию на элеваторе. Кроме того, точное определение влажности позволяет точно рассчитывать массу зерна, что непосредственно сказывается на его стоимости.
В России компания Cognitive Pilot осуществила сбор данных в более чем 30 хозяйствах, расположенных в ключевых аграрных регионах страны — от западных областей до Сибири, а также в Беларуси, Бразилии и Южноафриканской Республике.
Согласно результатам испытаний робота CognitiveCrop Control, проведенных в 2024 году специалистами ассоциации «ИнтерАгроТех», его применение может увеличить эффективность работы аграрных хозяйств на 25-30%. Это достигается благодаря правильной настройке оборудования, минимизации потерь зерна, улучшению процессов очистки и сортировки, оптимизации логистики после уборки, снижению затрат на сушку и выбору наиболее подходящих сроков уборки.
Интерес к этому устройству среди аграриев очень высок: по данным экспресс-опросов ассоциации, более 95% аграриев, занимающихся уборкой зерновых, выразили заинтересованность в его использовании. Основные заказчики ИИ-робота — это сельскохозяйственные холдинги и производители сельхозтехники.
Робот изготавливается в Томске на заводе CognitivePilot.
«Очень важно, что первый робот для оценки урожайности полностью разработан и произведен в России. Вся аппаратная часть изготовлена на нашей Томской роботофабрике. В этом продукте собран многолетний, уникальный научно-инженерный опыт российских специалистов. За время его разработки компанией Cognitive Pilot было подано 6 заявок на получение патентов», - говорит генеральный директор CognitivePilot Ольга Ускова.
До конца года ожидается производство первых 1000 единиц Cognitive Crop Control. Первые комплексы будут доступны для продажи уже до конца мая. Цена одного устройства составит 490 тысяч рублей.
О глобальном рынке интеллектуальных систем для мониторинга параметров зерна
Мировой рынок смарт-систем для мониторинга параметров зерна активно развивается. Согласно данным Maximize Market Research, его объем в 2023 году составил 3,51 миллиарда долларов. Аналитики прогнозируют, что к 2030 году эта цифра вырастет до 9,5 миллиарда долларов, с темпами роста 15,2%. Основными факторами, способствующими этому росту, являются увеличивающаяся глобальная озабоченность вопросами продовольственной безопасности и нехватка квалифицированных кадров в агропромышленном комплексе.
Источник и фото: пресс-служба Cognitive Pilot.
На заглавном фото - данные о качестве и количестве зерна, а также рекомендации по донастройке соответствующих агрегатов комбайна по устранению брака в режиме онлайн поступают на монитор в кабине механизатора.
