Об этом пишет британский сетевой агропортал FarmingUK: «Система использует изображения, сделанные обычным смартфоном, для оценки количества цветов на фруктовом дереве, распознавая особенности, такие как края и формы лепестков, даже если они перекрываются или частично скрыты.
При тестировании в персиковых садах в Испании ИИ произвел подсчет цветов с точностью 90 %, что является большим улучшением по сравнению с нынешними ручными методами, используемыми фермерами, такими как подсчет на глаз, когда уровень ошибок составляет 30–50%.
Предоставляя более точные прогнозы урожайности за шесть месяцев до сбора урожая, система может помочь фермерам оптимизировать использование воды, более эффективно распределять человеческие и экономические ресурсы, а также лучше планировать логистику сбора и распределения.
Подсчитано, что сельское хозяйство использует 65% мировой пресной воды, почти половина из которой расходуется впустую, в то время как 45% фруктов и овощей, производимых для потребления человеком, теряются или выбрасываются каждый год в глобальной цепочке поставок.
Исследователи из Национального роботариума, британского центра искусственного интеллекта, расположенного в Эдинбурге, проверят прогнозы проекта на основе фактического урожая персиков в сентябре 2024 года. Они полагают, что если этот подход окажется эффективным, его можно будет адаптировать и для других важных культур, таких как яблоки, груши и вишня, что принесет пользу садоводам в Великобритании.
Фернандо Ауат Чеин, доцент кафедры автономных систем в роботариуме, сказал, что, хотя исследования сосредоточены на персиках, принципы, лежащие в основе этой технологии, могут быть применены к другим плодовым культурам в разных странах.
«Во всех странах мира фермеры часто полагаются на ручные методы оценки урожайности, которые могут иметь значительную погрешность. Используя возможности искусственного интеллекта и удобство таких технологий, как смартфоны, наш подход интегрируется с традиционными методами ведения сельского хозяйства, облегчая производителям внедрение инновационных решений без пересмотра существующих методов».
На протяжении всего проекта исследователи тесно сотрудничали с фермерами, выращивающими персики в Испании, чтобы понять их проблемы и обеспечить соответствие системы их требованиям. Фермеры оценили простоту и точность ИИ для подсчета цветов, отметив его потенциал, который поможет им принимать более обоснованные решения об управлении посевами, такие как целенаправленная обрезка, полив и применение гербицидов.
«Сосредотачивая свои усилия на тех участках фермы, которые, как ожидается, принесут больше всего фруктов, фермеры могут оптимизировать ресурсы, уменьшить воздействие на окружающую среду и максимизировать как количество, так и качество своего урожая», заключил исследователь».
Источник и фото: FarmingUK.
