Инновационное решение стартапа из Бангалора использует запатентованную камеру искусственного интеллекта с моделями глубокого обучения для идентификации и выборочного опрыскивания целевых растений, сокращая использование гербицидов до 90 процентов.
По мере того, как пестициды дорожают, растет потребность в новых методах нанесения, которые способны увеличить попадание активных веществ в цель и при этом минимизировать снос. К ним, например, относятся системы с искусственным интеллектом и зрением, способные распознавать сорняки и точно обрабатывать их гербицидами или лазером, создатели агроботов оптимизируют своих автономных пропольщиков, разработчики технологии магнитного опрыскивания также продвигают свой подход.
О цели сокращения действия сертификации устойчивости для опрыскивателей, а также рекомендация для хранений опрыскивателя зимой, в экспертном мнении.
Это выяснили ученые из Норвежского института биоэкономики, когда участвовали в проекте по разработке навесного оборудования для опрыскивателей, которое думает как агроном и экономист. Искусственный интеллект в оборудовании для опрыскивателя не даст распылять пестициды без выгоды.
Какая деталь ломается в опрыскивателях чаще всего
В последние годы увеличивается количество фермеров, которых привлекают к судебным разбирательствам из-за сноса пестицидов с целевого участка и ставят в вину нарушение регламента применений агрохимии, например, что опрыскивание производилось без учета скорости ветра. Теперь разработчики создали специальный датчик ветра, который крепится к опрыскивателю, фиксирует данные и сохраняет их на всякий случай
Точное внесение пестицидов и агрохимикатов стало средством экономии затрат в связи с подорожанием сельскохозяйственных ресурсов, а вот что зачастую мешает добиться этой безусловно полезной практики, выяснили эксперты
