Согласно перечню приоритетных отраслевых задач, утвержденному Губернатором Новосибирской области 07.08.2025, и с учетом имеющихся компетенций научных и образовательных организаций высшего образования региона, в министерстве сельского хозяйства Новосибирской области прошла рабочая встреча с представителями ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет геосистем и технологий» (СГУГиТ).
Целью встречи стала оценка реализации одного из приоритетных направлений — разработки интеллектуальной автоматизированной системы управления сельскохозяйственными угодьями, объединяющей базы данных, экспертные знания, искусственный интеллект и данные дистанционного зондирования на примере Новосибирской области.
На встрече подробно разобрали ключевые стадии и элементы планируемой системы:
- Создание цифровой карты почвы Новосибирской области.
- Разработка пространственной базы данных.
- Обучение нейронной сети собранным данным.
Внедрение данной системы в перспективе значительно улучшит точность и оперативность мониторинга состояния сельскохозяйственных земель, оптимизирует производственные процессы и, как следствие, повысит урожайность и экономическую эффективность агропромышленного комплекса Новосибирской области.
ФГБОУ ВО «СГУГиТ» включил рассматриваемую отраслевую задачу в рамках своего госзадания на период 2026–2028 гг. На совещании по реализации приоритетных отраслевых задач, проведённом под руководством губернатора Новосибирской области Андрея Травникова 20 января 2026 года, этот шаг назвали первым в практике вуза примером включения отраслевой цели в госзадание.
Новосибирская область демонстрирует дальновидную стратегию в развитии сельского хозяйства, делая ставку на передовые технологии и интеллектуальные системы.
Разработка интеллектуальной автоматизированной системы управления сельскохозяйственными угодьями — не просто инициатива, а долгосрочная инвестиция в перспективы регионального АПК, гарантирующая устойчивое развитие и долговременное конкурентное преимущество отрасли.
Источник: Минсельхоз Новосибирской в социальной сети ВК.
