Больше нет ни одной научной области, которую не коснулся бы искусственный интеллект, и сельское хозяйство не является исключением. В западных странах обширные сельскохозяйственные угодья уже демонстрируют сценарии, когда только один из десяти комбайнов имеет оператора-человека, а остальные девять машин работают автономно. Хотя венгерские правила пока не допускают такой автоматизации, в венгерском сельском хозяйстве все чаще внедряются инструменты на основе ИИ.
Хотя операции с беспилотниками также строго регламентированы, теперь беспилотники используются для оценки ущерба от засухи с воздуха или для определения потребностей в питательных веществах конкретных сельскохозяйственных угодий. «ИИ оказывает серьезную помощь в принятии решений», - подчеркнул Роланд Холлос, научный сотрудник Института сельского хозяйства, работающего при Центре сельскохозяйственных исследований HUN-REN (HUN-REN ATK MGI). По его словам, после анализа процессов и данных искусственный интеллект может принимать решения за считанные минуты, на которые раньше уходили недели. В результате выявление болезней растений стало намного быстрее и точнее. Раньше эту задачу выполняли исключительно люди, что значительно замедляло процесс.
Нандор Фодор, директор HUN-REN ATK MGI, подчеркнул фактор времени, когда речь идет о селекции растений. Разработка нового сорта растения и вывод его на рынок обычно занимает около 10 лет. С помощью ИИ этот процесс можно сократить до 6–7 лет. «Хотя сокращение на 3–4 года может показаться незначительным, но если учесть, что для этого также требуется гораздо меньше попыток скрещивания, ИИ действительно может привести к существенной экономии затрат на протяжении всего процесса селекции», - сказал директор.
«ИИ можно применять на каждом этапе селекции растений, поскольку эти технологии особенно подходят для анализа сложных наборов данных, включающих генетическую, экологическую и фенотипическую информацию», - добавил Роланд Холлос, исследователь в HUN-REN ATK, а также посол ИИ в HUN-REN. Алгоритмы машинного обучения могут обрабатывать огромные объемы генетической информации для выявления закономерностей и точного прогнозирования признаков растений. Эта возможность позволяет разрабатывать сорта растений, оптимизированные для определенных климатических условий, типов почв и агротехнических приемов, значительно быстрее, чем традиционные методы селекции.
Хотя все больше компаний предлагают услуги на основе ИИ даже мелким фермерам, некоторые венгерские фермеры все еще недостаточно открыты для новых технологий. «ИИ изо всех сил пытается преодолеть привычки, укоренившиеся десятилетиями. Многие фермеры вносят удобрения на основе рутины, используя те количества и типы, которые они считают лучшими, не полагаясь на данные анализа почвы или надежную профессиональную консультативную систему. Однако ИИ может значительно сократить количество используемых химикатов, что приносит пользу всем - почве, потребителю и, не в последнюю очередь, фермеру», - сказал Роланд Холлос.
Осенью прошлого года Венгерская исследовательская сеть HUN -REN запустила программу AI 4 Science для своих исследователей, предоставляя им всю необходимую поддержку на основе ИИ, включая услуги, консультации и инструменты, для повышения эффективности их научной работы и улучшения результатов исследований.
Программа оказалась весьма успешной среди исследователей HUN-REN ATK, которые уже получили поддержку для таких задач, как оперативное написание, анализ научных статей и даже разработка программного обеспечения для моделирования нор сусликов. «ИИ, несомненно, является будущим сельскохозяйственных исследований в Венгрии», - подчеркнул посол ИИ. В то время как исследователи становятся все более открытыми для искусственного интеллекта, он подчеркнул, что необходимо приложить усилия, чтобы изменить их мышление в сторону этих технологий. «С одной стороны, ИИ помогает исследователям сэкономить огромное количество времени; с другой стороны, он помогает им найти пути для перевода своих исследований в повседневные приложения, придавая им реальную общественную ценность», - добавил Роланд Холлос.
Источник: HUN-REN. Автор: Андор Марио.
Заглавное фото: Медведева Анна, AgroXXI.ru.
