Агрономический факультет Бурятской государственной сельскохозяйственной академии активно занимается наполнением базы данных для цифровой платформы «Агрика», формируя наборы датасеты для обучения моделей ИИ в области растениеводства.
Работа ученых сосредоточена на сборе, отборе, разметке и верификации данных о состоянии сельскохозяйственных культур. В рамках текущего сезона полевых работ специалисты выполняют съемку яровой пшеницы и белокочанной капусты, фиксируя их разные фазы роста, состояние и признаки повреждений.
Полученная информация далее применяется для создания наборов данных и обучения алгоритмов искусственного интеллекта платформы «Агрика». В будущем такие решения обеспечат автоматизацию оценки состояния посевов и улучшат качество фитосанитарного контроля.
Эксперты применяют беспилотные дроны модели DJI Mavic 4 Pro для сбора первичных данных, что дает возможность получать высокоточные изображения сельскохозяйственных растений, предназначенные для дальнейшего анализа и маркировки.
«За весь период исследований с помощью беспилотных летательных аппаратов нами получено 21 530 снимков яровой пшеницы и капусты белокочанной. На сегодняшний день в рамках формирования датасетов уже размечено 3 495 объектов. Работа продолжается на протяжении всего вегетационного периода, что позволяет получать данные на различных этапах роста и развития растений», - рассказал доцент кафедры общего земледелия, кандидат сельскохозяйственных наук Булат Цыдыпов.
Один из ключевых аспектов деятельности заключается в выявлении признаков повреждений сельскохозяйственных культур вредными организмами.
Съемка растений в период вегетации способствует созданию более богатого и разнообразного набора данных для яровой пшеницы и капусты белокочанной для последующего обучения ИИ.
Работа проводится в рамках консорциума вузов для общей базы цифровой платформы «Агрика»: каждый участник собирает информацию, учитывая особенности региона и виды выращиваемых сельскохозяйственных культур.
«В числе наших дальнейших задач - увеличение объема размеченных данных, верификация сложных классов объектов и расширение перечня исследуемых сельскохозяйственных культур. Также планируется апробация разработанных решений на производственных площадках и применение гиперспектральной съемки для повышения информативности данных о состоянии растений», - сказал Булат Цыдыпов.
Платформа «Агрика» является инструментом цифровизации АПК с интеграцией передовых технологий, включая точное земледелие, применение методов машинного зрения, искусственного интеллекта и анализа больших данных.
Источник: БГСХА.