Средняя школа № 53 города Барнаула стала площадкой для реализации новаторского научного проекта, который стартовал по инициативе студентов Алтайского государственного аграрного университета. Под наставничеством молодых ученых вуза школьники создают обширную базу данных для обучения искусственного интеллекта, способного в будущем определять качество зерна за считанные секунды.
С сентября 2024 года Алтайский государственный аграрный университет и барнаульская школа № 53 выстроили прочное партнёрство. В стенах школы создан агротехнологический класс, где научные сотрудники АГАУ на постоянной основе ведут дополнительные образовательные программы. Уже свыше 600 школьников стали участниками научно-просветительского проекта «Поколение АГРО», который знакомит с основами современных аграрных профессий.
Новый этап сотрудничества направлен на вовлечение учащихся в реальные научно-исследовательские проекты. Первая встреча команды проекта прошла в начале марта, а 14 марта юные исследователи приступили к практической работе над созданием нейросети.
Инициаторами проекта и разработчиками программного обеспечения стали студенты Инженерного факультета Алтайского государственного аграрного университета — Павел Сажин и Илья Бредихин. Молодые учёные ставят целью обучить нейросеть безошибочно распознавать сорта пшеницы и по изображению определять характеристики зерна. Для обучения модели требуется тысячи размеченных изображений. В эту кропотливую работу активно вовлечены школьники, помогающие с маркировкой данных.
В школьной лаборатории под руководством биолога Ольги Камаловой юные исследователи осваивают полный цикл подготовки данных: зерна раскладывают на светлом фоне, фотографируют на смартфоны и точно взвешивают образцы на высокоточных приборах с точностью до сотых грамма. Затем изображения отправляются в программу, разработанную студентами АГАУ, где каждый параметр зерна помечается детально. Именно эти данные станут основой «ума» будущей системы.
«Мы гордимся, что наши ребята стали первыми, кто прикоснулся к технологии будущего. Уже вторая встреча показывает серьёзный настрой команды. Это не просто урок, а реальная научная работа», - подчеркнула директор школы № 53 Юлия Галкина.
Алтайский край — житница России, где агропромышленный комплекс является экономической опорой. Разработка, позволяющая за считанные секунды по фотографии определить качество и товарность зерна, станет важным шагом в цифровизации отрасли.
«Для нас важно, что школьники понимают: наука - это не абстракция, а инструмент решения реальных задач. Сегодня они помогают обучать нейросеть, которая завтра будет работать на элеваторах Алтайского края», - отметил куратор проекта, проректор по научной и инновационной работе Алтайского ГАУ Андрей Смышляев.
Андрей Смышляев отметил, что после завершения тестирования технология будет дорабатываться. Предусмотрено расширение базы данных за счёт внедрения новых сортов пшеницы, повышение точности алгоритмов и пилотное внедрение разработки в хозяйствах региона.
В перспективе проект планируется масштабировать на другие школы-партнеры Алтайского ГАУ, где функционируют агротехнологические классы. Таким образом, деятельность агроклассов способствует реализации национального проекта «Технологическое обеспечение продовольственной безопасности», подготавливая кадровый резерв и разрабатывая решения для цифровизации сельскохозяйственного сектора.
Источник: Минобрнауки Алтайского края.