Министр сельского хозяйства России Оксана Лут провела совещание на тему реализации ключевых проектов Бурятской государственной сельскохозяйственной академии имени В.Р. Филиппова в рамках программы «Приоритет-2030». Присутствовали ректор университета Бэликто Цыбиков, представители научных организаций и промышленных партнёров.
Бурятская государственная сельскохозяйственная академия реализует комплексный проект «БайкалБиоФарм 2036: Агробиотехнологии будущего», который охватывает три ключевых направления: выращивание лекарственных растений, внедрение беспилотных летательных аппаратов и искусственного интеллекта в сельском и лесном хозяйстве, развитие мясного коневодства. В реализации проекта также участвуют команды из 27 вузов и научных учреждений, более 80 бизнес-партнеров, студенты и аспиранты.
Оксана Лут подчеркнула, что проекты должны иметь практический результат для отрасли - будь то новая технология, продукт, цифровой сервис или новая компетенция.
В частности, в сфере лекарственного растениеводства важно охватывать весь цикл: от семян и выращивания растений до переработки и получения конечных компонентов.
В направлении работы по БАС основная задача - создать рабочие инструменты для мониторинга полей и лесных массивов. В мясном коневодстве акцент делается на переходе от сохранения пород к созданию устойчивой и развивающейся экономической подотрасли.
Что касается лекарственного растениеводства, то эксперты академии провели анализ потребностей перерабатывающих предприятий и разработали план посевов востребованных культур - таких как расторопша, мята, ромашка, пустырник и другие. Учитываются не только объемы сырья, но и его качество, требования заказчиков и особенности последующей переработки. Такой стратегический подход позволяет сельхозпроизводителям заранее оценивать спрос, а переработчикам - получать сырье с нужными характеристиками. Также важной задачей остается формирование семенной базы. Ведутся работы по разработке технологий получения биологически активных веществ из лекарственного сырья.
По интеллектуальным технологиям БАС, академия совместно с партнёрами занимается созданием датасетов для автоматического определения растений, сорняков, болезней и вредителей. В фокусе внимания - яровая пшеница и капуста белокочанная. К концу текущего года планируется сформировать отраслевые датасеты и провести обучение моделей искусственного интеллекта с ожидаемой точностью свыше 90%.
По продуктивному мясному коневодству формируется производственная система учета «Инфоплем: коневодство», предназначенная для объединения данных из разных регионов, ведения племенного учета и поддержки селекционной деятельности. Уже выполнен анализ поголовья по десяти породам лошадей, разработан проект новой инструкции по бонитировке, а также определены основные признаки для оценки продуктивности, воспроизводства и адаптивных качеств лошадей. Одновременно осуществляется подготовка специалистов, способных работать с новой методикой и цифровой платформой.
Участники рассмотрели перспективы расширения существующих проектов, а также их соответствие требованиям бизнеса и потенциал для масштабирования в регионах. Особое значение было уделено вопросам кадрового обеспечения и реализации научных достижений в практической деятельности агропромышленного комплекса.
Источник: Минсельхоз РФ.