Подведомственный Росрыболовству Центр системы мониторинга рыболовства и связи (ЦСМС) в сотрудничестве с отечественными научными и профильными IT-организациями разработал инновационную систему прогнозирования промысловой обстановки на основе математического моделирования и технологий искусственного интеллекта. В рамках первых промысловых испытаний она зафиксировала появление сардины иваси, которая в этом году вышла из привычных для рыбаков региональных районов добычи.
«Программа проанализировала возможные зоны скопления сардины иваси. За пределами российской экономической зоны нашли рыбу, направили туда промысловый флот. Эту систему планируем использовать и в дальнейшем, в том числе для прогнозирования подходов других видов водных биоресурсов. Модель будет дорабатываться и совершенствоваться», – отметил руководитель Росрыболовства Илья Шестаков.
Система объединяет данные спутникового мониторинга и гидрологической обстановки. На следующем этапе специализированное ПО обрабатывает поступившую информацию и, опираясь на обученную модель, формирует карты зон с вероятностной оценкой. Ежедневно эти карты направляются к судам, участвующим в эксперименте, предоставляя капитанам ценный инструмент для планирования промысла. Полученные данные можно сопоставлять с данными судовых наблюдений, эхолотов и прочими источниками для принятия решений.
Одной из главных характеристик системы является её адаптивность и обучаемость. Для каждого нового вида рыбы модель проходит обучение на соответствующих исторических данных. В настоящий момент, помимо иваси, специалисты Центра мониторинга рыболовства и связи работают над адаптацией алгоритма под минтая и скумбрию. В перспективе запланирован прогноз промысла сайры.
Основой проекта служит динамическая модель среды обитания, обучающаяся на обширных массивах исторических данных по каждому виду рыб. Чтобы оценить вероятность появления промысловых скоплений, модель анализирует одиннадцать ключевых параметров.
Океанографические параметры включают температуру, солёность, уровень моря и направление течений; биологические показатели — концентрацию зоопланктона и содержание хлорофилла‑а; атмосферные условия охватывают скорость и направление ветра, а также облачность; астрономический фактор представлен лунной фазой; сейсмологическая составляющая касается влияния землетрясений на поведение рыбы.
Источник: Росрыболовство.