Встреча двух спикеров АГРОСАЛОНА-2026 — основателя RECOMO AI Сергея Семёнова и генерального директора «Саратовдизельаппарата» Виталия Цыванюка — стала отправной точкой для обсуждения совместных ИИ-решений. Идея состоит в том, чтобы связать работу с клиентами и закупками с технической экспертизой и реальными возможностями производства.
На выставке АГРОСАЛОН-2026 встретились два спикера деловой программы — Сергей Семёнов, основатель и генеральный директор RECOMO AI, и Виталий Цыванюк, генеральный директор ООО «Саратовдизельаппарат», председатель Комитета ТПП Саратовской области по промышленности. Темой разговора стало объединение компетенций в прикладном и промышленном искусственном интеллекте для решения задач АПК.
«Саратовдизельаппарат» производит пневмогидравлическое оборудование и компоненты гидросистем для транспортного машиностроения, специальной и сельскохозяйственной техники. Опыт Виталия Цыванюка связан с управлением действующим производством, где необходимо учитывать возможности оборудования, технологические ограничения, себестоимость и сроки выполнения заказов.
На своём семинаре Виталий Цыванюк представил подход ПРОМ ИИ и опыт применения искусственного интеллекта на заводе. В центре выступления — распознавание чертежей, работа с нормативно-справочной базой предприятия, подготовка маршрутно-технологических карт и технико-коммерческих предложений. Важный принцип подхода: расчёты опираются на сведения о конкретном производстве, а результаты проверяет специалист.
Сергей Семёнов выступил с темой использования ИИ для выбора сельхозтехники и агротехнологий: исследования рынка, сравнения поставщиков и проверки данных. Более широкий профиль RECOMO AI охватывает цифровых сотрудников и агентов для продаж, подготовки коммерческих предложений, закупок, операционных задач и продвижения, включая представленность компаний в ответах поисковых ИИ-систем.
В основе обсуждения — возможность соединить промышленную экспертизу ПРОМ ИИ с инструментами RECOMO AI для работы с рынком, клиентами и бизнес-процессами. Такое сочетание позволяет рассматривать весь путь заказа: от первого обращения покупателя и уточнения требований до технической оценки, коммерческого предложения и контроля исполнения.
Для производителя сельхозтехники это может означать более быструю обработку запросов на узлы и комплектующие. Для дилера — подготовку обоснованного предложения с учётом задач хозяйства, наличия техники и сервисных возможностей. Для агропредприятия — помощь в сравнении закупок, организации ремонтов и контроле расходов.
В развитие разговора RECOMO AI предлагает концепцию модульного продукта «ИИ для АПК: от заявки до исполнения». Одно из возможных направлений — агент обработки технических заявок. Он собирает обращения из почты и CRM, выделяет требования, проверяет комплектность документов и готовит уточняющие вопросы. Затем технический блок помогает предварительно оценить возможность изготовления или поставки, а коммерческий — подготовить проект предложения. Инженер подтверждает технические выводы, менеджер — цену и обязательства перед заказчиком.
Другое направление — агент снабжения и производственной кооперации. Он сопоставляет потребность с остатками, собирает предложения поставщиков, сравнивает сроки и условия, помогает находить подрядчиков для отдельных операций. Для хозяйства это может быть закупка запчастей к сезону, для завода — поиск исполнителя обработки или изготовителя компонента. Совместимость и качество замен подтверждает профильный специалист.
Отдельный сценарий — сервисный ассистент для ремонтных служб и дилеров. На основе инструкций, паспортов оборудования и истории обслуживания он помогает найти нужную документацию, сформировать заявку на ремонт и подготовить перечень вопросов инженеру. Это особенно полезно там, где знания о технике сосредоточены у нескольких опытных сотрудников.
Коммерческое направление может включать мониторинг отраслевых запросов и тендеров, оценку соответствия требованиям, подготовку проектов ответов и контроль дальнейшей работы с клиентом. Дополнением станет AI Visibility — проверка того, насколько корректно компания и её продукция представлены в ответах ИИ, и подготовка достоверной технической и экспертной информации для открытых источников.
Для руководителя эти инструменты можно объединить в управленческого ассистента: он будет собирать из подключённых систем сведения о заявках, закупках, заказах и отклонениях по срокам, показывая, где требуется решение человека.
Практический смысл такой кооперации — в возможности связать коммерческую задачу с инженерной проверкой и экономикой исполнения. Быстро подготовленное предложение должно учитывать реальные ресурсы предприятия, а техническое решение — помогать выполнить заказ с понятной себестоимостью.
В качестве первого шага предлагается пилот на одном процессе: например, обработке входящих заявок на изготовление деталей, сравнении предложений на запчасти или подготовке технико-коммерческих предложений. До запуска фиксируются исходные показатели: время обработки, объём ручной работы, число возвратов на доработку. После пилота оцениваются изменения, качество результата и затраты на эксплуатацию.
Сотрудничество находится на стадии обсуждения. Состав совместных решений, условия пилотов и распределение ответственности предстоит согласовать. Возможное продолжение работы — совместный отраслевой материал или исследование о применении ИИ в цепочке «агропредприятие — поставщик техники — производитель компонентов — сервис», с разбором практических задач и ограничений.
Для Сергея Семёнова встреча стала конкретным примером практической ценности АГРОСАЛОНА: деловая программа познакомила специалистов, чьи компетенции дополняют друг друга, и дала возможность сразу обсудить совместную работу. На одной площадке сошлись опыт управления заводом и практика применения ИИ в коммерческих и операционных процессах.
Такие профессиональные встречи помогают переводить разговор о цифровизации в предметную постановку задач: определить процесс, найти отраслевого эксперта, оценить необходимые данные и выбрать первый пилот. В этом случае результатом встречи стала идея продукта; следующим шагом должна стать её проверка на задачах конкретного предприятия.
Материал предоставлен RECOMO AI по итогам участия в АГРОСАЛОНЕ-2026.