Тринадцать сортов яблони и четыре клоновых подвоя, созданных в НИИ «Жигулевские сады», пополнят национальную базу данных, ставшую фундаментом ускоренной селекции будущего поколения. Самарская область активно вовлечена в реализацию программы Минсельхоза России, закрепляя за регионом статус ключевого партнёра в рамках федеральной научной кооперации.
Данный проект соответствует целям национальной инициативы «Технологическое обеспечение продовольственной безопасности», реализуемой в рамках направления «Создание условий для развития научных исследований в селекции и генетике». Начиная с 2025 года на базе РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева формируется цифровая экосистема, которая объединяет данные генотипирования и фенотипирования по ключевым сельскохозяйственным культурам. Координатором работ определен Ставропольский государственный аграрный университет.
Развитие селекции и генетики выступает одной из важнейших задач программы социально-экономического развития Самарской области, озвученной губернатором Вячеславом Федорищевым. Регион ставит на импортозамещение в семеноводстве, поддержку отечественных селекционных проектов и внедрение цифровых технологий в селекционный процесс.
В рамках действующего соглашения о научно-техническом сотрудничестве между ФГБОУ ВО «Самарский ГАУ» и ГБУ СО НИИ «Жигулевские сады» реализуется региональный модуль проекта: выполняется всесторонняя фенотипическая характеристика изучаемых образцов и подготавливаются биологические материалы для выделения ДНК и последующего генотипирования.
Для внесения данных в федеральную базу отобрано 13 сортов яблони самарской селекции: Орлинка, Масловское, Дочь папировки, Спартак, Осиповское, Память Королева, Александр Бойко, Самара, Оригинал, Память Кедрина, Кутузовец, Куйбышевское, Жигулевское; а также 4 клоновых подвоя серии «Волга» (3, 8, 12, 18). Рабочие группы сформированы из преподавателей базовой кафедры «Садоводство и селекция» СамГАУ и сотрудников института.
В настоящий момент завершена предварительная оценка признаков: силы роста, форма и объём кроны, типичный угол отхождения ветвей, степень подмерзания древесины и генеративных почек, фазы цветения и жизнеспособность пыльцы. Зафиксирована первичная восприимчивость к основным вредителям и болезням. Мониторинг продолжится на протяжении трёх лет для всесторонней оценки фенотипических проявлений признаков.
«Включение самарских сортов в федеральную цифровую платформу – это подтверждение высокого уровня нашей научно-селекционной школы. Мы передаем в общенациональную систему данные, проверенные десятилетиями полевых исследований в зоне рискованного земледелия Среднего Поволжья. Это прямой путь к сокращению сроков создания новых сортов, снижению зависимости от импортного посадочного материала и укреплению технологического суверенитета отрасли», – отметил заместитель министра сельского хозяйства и продовольствия Самарской области Денис Герасенков.
Эта технология обеспечивает высокоточный прогноз урожайности и устойчивости к стрессам, болезням и вредителям ещё до начала плодоношения плодовых деревьев, опираясь на генетический профиль. Ожидается, что внедрение такого инструмента в селекционные программы повысит конкурентоспособность российской селекции и сократит сроки выведения инновационных сортов.
Источник: Минсельхоз Самарской области.