Международный научно-исследовательский институт риса (IRRI) запустил новую цифровую платформу на базе искусственного интеллекта, которая может значительно продвинуть и ускорить селекцию гибридного риса и родительский отбор по всему миру, способствуя повышению продовольственной безопасности и устойчивому сельскому хозяйству за счет размножения высокоурожайных и климатически оптимизированных гибридов риса.
Платформа, получившая название Global AI-Hybrid Rice Platform (GAI-HRP), была разработана подразделением IRRI Hybrid Rice Unit совместно с Hybrid Rice Development Consortium (HRDC).
Система использует передовые модели искусственного интеллекта и машинного обучения для изучения наборов данных, полученных в ходе десятилетий исследований и испытаний, а также для быстрой и точной идентификации оптимальных комбинаций гибридного риса на основе определенных параметров.
Гибридный рис — это тип риса, выведенный из двух разных родителей в разных линиях риса. Сочетание родительских линий часто дает растения риса с «гибридной силой» или повышенной урожайностью до 30% и более.
Многие гибриды также демонстрируют различные полезные черты, такие как большая устойчивость к водному стрессу, более короткое созревание или меньшая зависимость от удобрений. Однако обнаружение и идентификация идеальных родительских комбинаций для целевых черт в различных экологиях может быть медленным и утомительным, требующим многих человеко-часов и кропотливых исследований.
С помощью системы GAI-HRP ИИ сможет быстро и точно предсказывать самые урожайные комбинации гибридов риса F1, используя генотипические данные SNP мужских и женских родительских линий, а также учитывая различные сегменты рынка и доступные исторические наборы гибридных данных. Это может существенно помочь селекционерам, исследователям и семеноводческим компаниям в определении лучших комбинаций для разработки гибридного риса по определенным признакам, средам и рынкам.
Помимо оптимизации урожайности, GAI-HRP также косвенно способствует устойчивому сельскому хозяйству, выявляя гибриды риса с низким углеродным следом. Это достигается путем рассмотрения высокоурожайных и скороспелых гибридных сортов риса, которые требуют меньше ресурсов и сокращают выбросы парниковых газов. Кроме того, платформа разрабатывается и совершенствуется для прогнозирования наиболее значимых панелей генов для целевых признаков гибридного риса, помогая повысить эффективность и точность селекции.
«Платформа ИИ используется для ускорения и устранения догадок при выборе наиболее продуктивных и устойчивых гибридных комбинаций для различных сегментов рынка», — поделился доктор Сейед Махди Хоссейниян Хатиби, научный сотрудник IRRI и ведущий разработчик GAI-HRP. «В будущем мы надеемся расширить платформу, добавив другие приложения на основе ИИ, полезные для различных программ по выращиванию гибридного риса».
«GAI-HRP поможет селекционерам и ученым, выращивающим гибридный рис, выявлять потенциально высокоурожайные гибридные комбинации без необходимости проводить тысячи скрещиваний и выращивать их в полевых условиях», — сказал доктор Джаухар Али, руководитель исследовательского подразделения IRRI по технологиям гибридного риса для промышленности и руководитель HRDC. «Это сократит объем работы и затраты на селекцию и будет способствовать повышению глобальной производительности гибридного риса».
Источник: IRRI.
Заглавное фото: Медведева Анна, AgroXXI.ru.