Филиалы ФГБУ «РосАгрохимслужба» осуществляют агрохимическую диагностику селекционных участков в рамках проекта «Предиктивная селекция», реализуемого Тимирязевским геномным центром и нацеленного на создание в России первой отечественной цифровой платформы геномной селекции растений.
Проект направлен на интеграцию данных фенотипирования и генотипирования с аналитическими моделями на основе искусственного интеллекта для ускоренного выведения новых сортов и гибридов сельскохозяйственных культур.
ИИ-алгоритмы будут прогнозировать проявление признаков у новых генотипов, оценивать эффективность скрещиваний и оптимизировать отбор селекционного материала. Искусственный интеллект не заменит традиционную селекцию, но станет ее дополнением, обеспечивая более точную оценку перспективности образцов.
В реестр включены 124 селекционных участка, вошедших в план ФГБУ «РосАгрохимслужба» на 2026 год. Совокупная площадь агрохимического обследования составит 50,8 га. Утверждён перечень из 11 параметров оценки плодородия почв, включающих содержание гумуса, фосфора и калия, pH, гранулометрический состав и формы азота.
На начало мая обследования уже проведены на 84 участках, что составляет 68% от общего числа и охватывает базовые агрохимические показатели. Первичную оценку содержания нитратного и аммонийного азота выполнили на 80 участках (64%), повторные замеры планируются в течение месяца.
Кроме того, ФГБУ «РосАгрохимслужба» предоставляет Тимирязевскому геномному центру доступ к персональному кабинету в информационной системе «Цифровой агрохимик», где размещены обобщённые данные обследования земель, а также метеоданные (температура, влажность, направление ветра, давление, погодное состояние) и прогноз на семь дней для точек высева селекционных образцов.
Проект «Предиктивная селекция» ставит задачей снизить зависимость от импортируемых семян и обеспечить технологический суверенитет России в аграрном секторе. Он включает следующее: создание центра обработки данных, сбор и структурирование фенотипических и генотипических баз, идентификация генетических маркеров по хозяйственно значимым признакам, разработка ИИ-моделей прогнозирования характеристик растений, развитие цифровой платформы для геномной селекции, а также координация работы консорциума вузов, научных организаций и индустриальных партнёров. Подготовительный этап стартовал в 2025 году, а основной цикл реализации ориентирован на 2026–2030 годы.
Источник: РосАгрохимслужба.