С 27 по 29 апреля 2026 года в мероприятии примут участие студенты и аспиранты аграрных вузов со всей страны. Их задача — разработать решения на основе компьютерного зрения для автоматического мониторинга здоровья коров и оценки состояния конечностей племенных свиней.
Мероприятие будет проводиться в гибридном формате: участники смогут присутствовать на площадке БашГАУ в Уфе или подключаться дистанционно.
На протяжении трёх дней небольшие команды по два–три человека будут заниматься решением реальных производственных задач, используя наборы данных, переданные организаторами. Разработки должны основываться на методах машинного обучения и компьютерного зрения и быть рассчитаны на практическое внедрение в сельскохозяйственном производстве.
Конкурс разделён на две секции. В рамках трека mooVision участники разрабатывают систему автоматического мониторинга здоровья коров в условиях привязного содержания. Направление oinkVision сосредоточено на создании инструмента для автоматической оценки состояния задних конечностей ремонтных свинок. Помимо точности алгоритмов, жюри будет учитывать экономическую эффективность предлагаемых решений и качество их презентации.
АгроХакатон проводится Башкирским государственным аграрным университетом под эгидой Министерства сельского хозяйства Российской Федерации, Министерства сельского хозяйства Республики Башкортостан и отраслевых партнёров. Мероприятие реализуется в рамках стратегического проекта «Цифровая трансформация селекции в свиноводстве» программы «Приоритет–2030».
К участию в хакатоне приглашаются студенты и аспиранты аграрных вузов, владеющие языком Python и обладающие базовыми знаниями в области искусственного интеллекта и анализа данных. От одного образовательного учреждения допускается подать не более двух команд на каждое направление.
Проведение АгроХакатона вносит свой вклад в реализации задач национального проекта «Технологическое обеспечение продовольственной безопасности», так как способствует внедрению цифровых инструментов в животноводство.
В регионе впервые студентам предстоит работать не с учебными сценариями, а с реальными данными, полученными на промышленных фермах. Ожидается, что такие подходы в перспективе помогут снизить стресс у животных, увеличить продуктивность и автоматизировать повседневные операции на сельскохозяйственных предприятиях.
Источник: Минсельхоз Республики Башкортостан.
