В составе межуниверситетской команды участвовали студенты Вавиловского университета (группа Б-ПИ-101) Турчин Александр Николаевич, Николаев Матвей Андреевич.
Вместе с коллегами из Саратовского государственного технического университета имени Гагарина Ю. А. (Кирилл Лазуткин, Егор Кутин) и при экспертной поддержке агронома компании RuSeed студенты работали на участке шесть часов.
В естественных условиях при реальном освещении и плотности посадки они сделали свыше тысячи фотографий фертильных и стерильных растений. Полученные изображения сейчас проходят этап разметки для включения в обучающий датасет.
AgroWeed - мобильное приложение с искусственным интеллектом, которое предназначается для контроля качества фертильной прополки, когда отцовские (фертильные) растения удаляются из материнских рядков. На сегодня фертильная прополка вручную, но ошибка повлечёт за собой брак всей партии семян.
К ключевым особенностям разработки относятся: определение класса растения (fertile/sterile) за 2–3 секунды с точным контурированием на экране; обработка данных сразу на устройстве в условиях отсутствия связи и передача кадров на сервер с мощными GPU для более точной аналитики, когда есть доступ к интернету. Также модель непрерывно обучается на реальных полевых снимках, собираемых разработчиками.
Источник: Саратовский ГУ генетики, биотехнологии и инженерии имени Н.И. Вавилова.
