Система предоставляет возможность заранее выстроить планы роста и развития растений, рассчитывать ожидаемые выходные параметры на каждой стадии, а также прогнозировать планируемую урожайность и качество урожая.
Фермеры, выбирая сорта и сроки посевов, могут заранее моделировать их поведение в различных условиях, таких как дожди и засуха, холод и жара, а также в зависимости от внесения удобрений. Это позволяет им адаптировать и оптимизировать бизнес в соответствии с изменяющимися климатическими условиями, улучшать процесс возделывания культур, придерживаясь принципов точного и почвосберегающего земледелия, и повышать эффективность своих хозяйств в регионе.
Модели могут быть использованы в разных регионах России. Созданные цифровые двойники способны оказать помощь не только фермерам, но и местным властям в получении достоверной информации о засеваемых территориях и прогнозируемой урожайности.
На минувшей неделе заместитель министра сельского хозяйства и продовольствия Самарской области Герасёнков Денис Васильевич и и.о. руководителя департамента растениеводства Акимов Сергей Александрович посетили лабораторию «Цифровые двойники растений» СамНЦ РАН.
Участники встречи согласовали реализацию пилотного проекта по использованию цифровых двойников растений в передовых хозяйствах Самарской области, а также определили дополнительные направления для внедрения систем искусственного интеллекта в сельское хозяйство.
Одним из многообещающих направлений является сочетание цифровых двойников растений с геоинформационными системами агропромышленного комплекса и интеллектуальными диспетчерскими системами. Эти системы автоматически распределяют заказы на агродроны и оптимизируют их маршруты, что способствует повышению эффективности использования ресурсов в растениеводческих хозяйствах.
Источник: Минсельхозпрод Самарской области в социальной сети ВК.
