На сортоопытном участке ФГБОУ ВО ЛГАУ имени К. Е. Ворошилова проектные работы ведутся по подсолнечнику. Ученые вуза проводят фенотипирование растений по методике ВНИИМК им. В. С. Пустовойта, оценивая более 19 селекционно-значимых признаков — от высоты и формы корзинки до масличности и содержания олеиновой кислоты.
Предиктивная селекция опирается на цифровые модели, которые позволяют заблаговременно прогнозировать урожайность и качество гибрида ещё до высева. Для этого эксперты РосАгрохимслужбы формируют для каждой делянки цифровой паспорт почвы.
Собираются образцы и выполняется углублённый анализ по 11 ключевым параметрам:
- Плодородие: гумус, фосфор, калий, общий азот;
- Кислотность: pH водной и солевой вытяжки;
- Биологическая активность: базальное дыхание почвы и углерод микробной биомассы (это «кардиограмма» здоровья почвы);
- Доступный азот: аммонийная и нитратная формы (контроль 2 раза в год).
Мониторинг – системный, с установленной периодичностью, что позволяет сопоставлять динамику показателей с главными фазами развития подсолнечника — всходами, цветением и созреванием.
Все работы финансируются из федерального бюджета в рамках государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия.
«Быть в числе 37 регионов-участников такого проекта – высокая честь и большая ответственность. Мы рады, что наше партнёрство с Луганским ГАУ вылилось в практическую помощь науке. Данные, которые мы получаем, лягут в основу предсказательной модели. В конечном счёте это позволит создавать высокоурожайные отечественные гибриды, адаптированные именно к нашим, донбасским, условиям», – сказал Иван Мазурин, директор Луганского филиала РосАгрохимслужбы.
Цифровые данные, включающие агрохимические показатели, результаты фенотипирования и генетические карты, будут переданы в Тимирязевский геномный центр. По этим данным будут обучены алгоритмы, способные предсказывать наилучшие комбинации генов для конкретных почвенных условий.
Источник: РосАгрохимслужба в социальной сети ВК.
