агропромышленный портал

Подпишись на материалы AgroXXI
Удобрения Репелленты Адъюванты
Книги
Агрономия Агрономия электронные книги Адъюванты Акции Альтернативная энергетика Био прилипатели Биология Биотехнологии и биоэнергетика Биотехнология Биохимия Ботаника Букинистика Ветеринария Грибоводство Защита растений Защита растений электронные книги Звероводство Зоотехния Зоотехния и ветеринария электронные книги Кинология, домашние животные Козоводство Коневодство Корма и кормопроизводство Кролиководство Крупный рогатый скот Ландшафтный дизайн Лесное хозяйство Мелиорация земель Механизация Овощеводство Овцеводство Органические удобрения Пестициды Платные сервисы портала Почвоведение Природопользование Птицеводство Пчеловодство Репелленты Рыбоводство Садоводство Свиноводство Сельский туризм Спецпредложения Средства индивидуальной защиты Товары для ЛПХ Удобрения Фармакология Физиология растений Хранение и переработка сельскохозяйственной продукции Цветоводство Экология Экономика Экономика электронные книги Эксклюзивные товары Электрификация и автоматизация сельского хозяйства Электрификация и автоматизация электронные книги
Биометрия в MS Excel: Учебное пособие. 1-е изд - фото

Биометрия в MS Excel: Учебное пособие. 1-е изд

1000 руб.
Доставляем по всей России
в наличии

О товаре

В учебном пособии в доступной форме подробно изложены основы применения пакета прикладных программ MS Excel для проведения большого количества биометрических расчетов. В первой части кратко повторяются основные понятия, положения и определения биометрии и вариационной статистики. Во второй части приведены алгоритмы биометрических вычислений и указаны пути их реализации с применением ППП MS Excel. Пособие предназначено для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям «Зоотехния», «Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции»,  ...

Как получить покупку

Самовывоз из офиса г. Москва (на карте) - бесплатно
Курьер доставит Вам домой или в офис по г. Москва и МО - 350 руб. + 30 руб. км от МКАД
метро Курьер встретиться с Вами у метро - 300 руб.
почта России Отправим по России - по тарифам почты
Принимаем оплату банковскими картами
Автор:
Переплет:
Твердый
Формат:
84x108/32 (130x200)
Кол-во страниц:
172
Язык:
русский
Дата выпуска:
Плотность бумаги:
65 г/м2
Вес:
300 грамм

О товаре

В учебном пособии в доступной форме подробно изложены основы применения пакета прикладных программ MS Excel для проведения большого количества биометрических расчетов. В первой части кратко повторяются основные понятия, положения и определения биометрии и вариационной статистики. Во второй части приведены алгоритмы биометрических вычислений и указаны пути их реализации с применением ППП MS Excel.
Пособие предназначено для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям «Зоотехния», «Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции»,  студентов специальности «Ветеринария», а также будет полезно аспирантам и соискателям научных степеней в области генетики, селекции, технологии производства и переработки продукции животноводства, биотехнологии, ветеринарной медицины, а также в смежных областях.
 

Введение

Слово «биометрия» образовано от сочетания двух греческих слов: bíos — жизнь и metréō — измеряю. Биометрию можно считать разделом биологии, который включает совокупность методов и приемов вариационной статистики, предназначенных для планирования и обработки результатов биологических экспериментов и наблюдений.

Сама вариационная статистика является разделом математической статистики, который изучает распределение количественных и качественных признаков в статистических совокупностях и факторы, определяющие это распределение. Математической основой вариационной статистики являются теория вероятностей и законы больших чисел.

Признаки в совокупностях принимают различные значения (т. е. варьируют). Объектом биометрии является результативный признак Х, вариация которого характеризуется определенным законом распределения. Изучение вариации с помощью математических методов позволяет установить, какая часть вариации результативного признака обусловлена действием определенных факторов, а какая является случайной. Методы вариационной статистики используют в биометричных исследованиях для определения направления и силы влияния на результативный признак различных переменных факторов.

Биометрия позволяет обосновать и определить границы применимости выборочного метода исследований, когда из всей большой (чаще всего бесконечной) генеральной совокупности биологических объектов для изучения выбирается ее небольшая часть (выборка) и полученные для нее выводы распространяются на всю генеральную совокупность.

Биометрические методы имеют большое теоретическое и прикладное значение в биологических, зоотехнологических, ветеринарных и других исследованиях. При проведении экспериментов в этих областях науки успешно применяют методы биометрии, которые позволяют устанавливать наличие определенных закономерностей, обычно скрытых случайной (статистической или стохастической) формой своего проявления. Использование биометрии в планировании экспериментов помогает резко сократить их объем для получения необходимого количества информации.

Биометрия позволяет не только устанавливать наличие определенных закономерностей, но и определять надежность и достоверность полученных результатов исследований, на основе которых делаются соответствующие выводы и предложения производству.

Методами биометрического анализа пользуются как ученые и специалисты, так и преподаватели, аспиранты и студенты высших учебных заведений.

К сожалению, алгоритмы многих биометрических расчетов зачастую являются довольно сложными и громоздкими в применении к конкретным прикладным задачам, когда существует потребность в обработке больших массивов данных и визуализации результатов исследований. Поэтому возникает острая необходимость в автоматизации биометрических вычислений путем применения современных компьютерных технологий.

Существует немало специальных статистических компьютерных программ, таких как SPSS, STATISTICA, STATGRAPHICS и др., но овладение ими требует определенного уровня математической подготовки и навыков работы с компьютером. Однако большинство студентов биологического, зоотехнологического и ветеринарного направлений подготовки в процессе изучения информатики и компьютерной техники знакомились в основном с пакетом прикладных программ (ППП) Microsoft Office (MS Office). В этот пакет входят электронные таблицы Microsoft Excel (MS Excel). MS Excel содержит достаточное количество встроенных статистических средств, в том числе «Пакет анализа», «Поиск решения» и около 80 статистических функций. Это обусловливает целесообразность его применения как мощного средства для многих статистических вычислений.

Цель данного пособия — описать некоторые возможности применения ППП MS Excel для проведения биометрических расчетов. Предполагается, что читатель знаком с основами работы в MS Excel: введением и редактированием массивов данных, созданием формул, использованием функций, построением диаграмм и графиков, форматированием рабочего листа и пр. Хотя в большинстве примеров, приведенных в пособии, эти операции достаточно подробно описаны.

Книга рассчитана на студентов, аспирантов и соискателей научных степеней в области генетики, селекции, технологии производства и переработки продукции животноводства, биотехнологии, ветеринарной медицины, а также в смежных областях.

В пособии содержатся таблицы значений основных статистических функций и критериев для контроля полученных результатов.

Оглавление

Введение .......... 3

Список принятых сокращений .......... 6

1. Основы вариационной статистики и биометрии .......... 8

1.1. Основные статистические показатели варьирующих признаков .......... 8

1.2. Корреляционный анализ .......... 16

1.3. Дисперсионный анализ .......... 18

1.4. Регрессионный анализ .......... 23

1.5. Анализ временных рядов .......... 29

1.6. Дискриминантный анализ .......... 35

1.7. Кластерный анализ .......... 38

2. Алгоритмы биометрических расчетов в программной среде MS Excel .......... 42

2.1. Первичная статистическая обработка данных. Программа «Описательная статистика» .......... 43

2.2. Проверка гипотезы о соответствии распределения признака в выборке нормальному распределению .......... 48

2.3. Проверка гипотезы относительно достоверности различия двух средних выборочных. Т-критерий Стьюдента .......... 53

2.4. Двухвыборочный F-тест для дисперсий .......... 59

2.5. Однофакторный дисперсионный анализ .......... 64

2.6. Двухфакторный дисперсионный анализ .......... 68

2.7. Корреляционный анализ .......... 72

2.8. Корреляция рангов. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена .......... 78

2.9. Линейная регрессия .......... 81

2.10. Парная нелинейная регрессия .......... 90

2.11. Построение регрессионных моделей по неоднородным данным .......... 115

2.12. Анализ временных рядов .......... 120

2.13. Дискриминантный анализ .......... 135

2.14. Кластерный анализ .......... 143

Приложение 1. Таблица значений коэффициентов Стьюдента t(p; v) .......... 164

Приложение 2. Таблица критических значений распределения c2 .......... 165

Приложение 3. Таблица значений F-критерия Фишера для уровня значимости p = 0,05 .......... 166

Приложение 4. Таблица коэффициентов Дарбина — Уотсона: dlow и dup .......... 167

Литература .......... 168

ООО «Издательство Агрорус»
+7 (499) 500-10-84
119590, город Москва, ул. Минская, 1Г, корп. 1, офис 19
ООО «Издательство Агрорус»

Ранее просмотренные товары

Вы смотрели (1) товаров Очистить список