Биометрия в MS Excel: Учебное пособие. 1-е изд

Биометрия в MS Excel: Учебное пособие. 1-е изд - фото
1000.00 руб.
  • Характеристики
  • Автор:
  • Переплет: Твердый
  • Формат: 84x108/32 (130x200)
  • Кол-во страниц: 172
  • Язык: русский
  • Дата выпуска:
  • Плотность бумаги: 65 г/м2
  • Вес: 300 грамм
В учебном пособии в доступной форме подробно изложены основы применения пакета прикладных программ MS Excel для проведения большого количества биометрических расчетов. В первой части кратко повторяются основные понятия, положения и определения биометрии и вариационной статистики. Во второй части приведены алгоритмы биометрических вычислений и указаны пути их реализации с применением ППП MS Excel.
Пособие предназначено для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям «Зоотехния», «Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции»,  студентов специальности «Ветеринария», а также будет полезно аспирантам и соискателям научных степеней в области генетики, селекции, технологии производства и переработки продукции животноводства, биотехнологии, ветеринарной медицины, а также в смежных областях.
 

Описание товара

Введение

Слово «биометрия» образовано от сочетания двух греческих слов: bíos — жизнь и metréō — измеряю. Биометрию можно считать разделом биологии, который включает совокупность методов и приемов вариационной статистики, предназначенных для планирования и обработки результатов биологических экспериментов и наблюдений.

Сама вариационная статистика является разделом математической статистики, который изучает распределение количественных и качественных признаков в статистических совокупностях и факторы, определяющие это распределение. Математической основой вариационной статистики являются теория вероятностей и законы больших чисел.

Признаки в совокупностях принимают различные значения (т. е. варьируют). Объектом биометрии является результативный признак Х, вариация которого характеризуется определенным законом распределения. Изучение вариации с помощью математических методов позволяет установить, какая часть вариации результативного признака обусловлена действием определенных факторов, а какая является случайной. Методы вариационной статистики используют в биометричных исследованиях для определения направления и силы влияния на результативный признак различных переменных факторов.

Биометрия позволяет обосновать и определить границы применимости выборочного метода исследований, когда из всей большой (чаще всего бесконечной) генеральной совокупности биологических объектов для изучения выбирается ее небольшая часть (выборка) и полученные для нее выводы распространяются на всю генеральную совокупность.

Биометрические методы имеют большое теоретическое и прикладное значение в биологических, зоотехнологических, ветеринарных и других исследованиях. При проведении экспериментов в этих областях науки успешно применяют методы биометрии, которые позволяют устанавливать наличие определенных закономерностей, обычно скрытых случайной (статистической или стохастической) формой своего проявления. Использование биометрии в планировании экспериментов помогает резко сократить их объем для получения необходимого количества информации.

Биометрия позволяет не только устанавливать наличие определенных закономерностей, но и определять надежность и достоверность полученных результатов исследований, на основе которых делаются соответствующие выводы и предложения производству.

Методами биометрического анализа пользуются как ученые и специалисты, так и преподаватели, аспиранты и студенты высших учебных заведений.

К сожалению, алгоритмы многих биометрических расчетов зачастую являются довольно сложными и громоздкими в применении к конкретным прикладным задачам, когда существует потребность в обработке больших массивов данных и визуализации результатов исследований. Поэтому возникает острая необходимость в автоматизации биометрических вычислений путем применения современных компьютерных технологий.

Существует немало специальных статистических компьютерных программ, таких как SPSS, STATISTICA, STATGRAPHICS и др., но овладение ими требует определенного уровня математической подготовки и навыков работы с компьютером. Однако большинство студентов биологического, зоотехнологического и ветеринарного направлений подготовки в процессе изучения информатики и компьютерной техники знакомились в основном с пакетом прикладных программ (ППП) Microsoft Office (MS Office). В этот пакет входят электронные таблицы Microsoft Excel (MS Excel). MS Excel содержит достаточное количество встроенных статистических средств, в том числе «Пакет анализа», «Поиск решения» и около 80 статистических функций. Это обусловливает целесообразность его применения как мощного средства для многих статистических вычислений.

Цель данного пособия — описать некоторые возможности применения ППП MS Excel для проведения биометрических расчетов. Предполагается, что читатель знаком с основами работы в MS Excel: введением и редактированием массивов данных, созданием формул, использованием функций, построением диаграмм и графиков, форматированием рабочего листа и пр. Хотя в большинстве примеров, приведенных в пособии, эти операции достаточно подробно описаны.

Книга рассчитана на студентов, аспирантов и соискателей научных степеней в области генетики, селекции, технологии производства и переработки продукции животноводства, биотехнологии, ветеринарной медицины, а также в смежных областях.

В пособии содержатся таблицы значений основных статистических функций и критериев для контроля полученных результатов.

Оглавление

Введение .......... 3

Список принятых сокращений .......... 6

1. Основы вариационной статистики и биометрии .......... 8

1.1. Основные статистические показатели варьирующих признаков .......... 8

1.2. Корреляционный анализ .......... 16

1.3. Дисперсионный анализ .......... 18

1.4. Регрессионный анализ .......... 23

1.5. Анализ временных рядов .......... 29

1.6. Дискриминантный анализ .......... 35

1.7. Кластерный анализ .......... 38

2. Алгоритмы биометрических расчетов в программной среде MS Excel .......... 42

2.1. Первичная статистическая обработка данных. Программа «Описательная статистика» .......... 43

2.2. Проверка гипотезы о соответствии распределения признака в выборке нормальному распределению .......... 48

2.3. Проверка гипотезы относительно достоверности различия двух средних выборочных. Т-критерий Стьюдента .......... 53

2.4. Двухвыборочный F-тест для дисперсий .......... 59

2.5. Однофакторный дисперсионный анализ .......... 64

2.6. Двухфакторный дисперсионный анализ .......... 68

2.7. Корреляционный анализ .......... 72

2.8. Корреляция рангов. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена .......... 78

2.9. Линейная регрессия .......... 81

2.10. Парная нелинейная регрессия .......... 90

2.11. Построение регрессионных моделей по неоднородным данным .......... 115

2.12. Анализ временных рядов .......... 120

2.13. Дискриминантный анализ .......... 135

2.14. Кластерный анализ .......... 143

Приложение 1. Таблица значений коэффициентов Стьюдента t(p; v) .......... 164

Приложение 2. Таблица критических значений распределения c2 .......... 165

Приложение 3. Таблица значений F-критерия Фишера для уровня значимости p = 0,05 .......... 166

Приложение 4. Таблица коэффициентов Дарбина — Уотсона: dlow и dup .......... 167

Литература .......... 168

Оплата и доставка

Пн-Пт, с 9:00-18:00 по адресу: Москва, ул.Минская, д.1Г, корп.1, офис 19 — бесплатно.
Наш человек сам привезет товар. 350 руб.
Данная стоимость услуг будет расчитана согласно действующим тарифам Почты России.
Вы можете встретить курьера в метро или возле него. 300 руб.

Комментарии (0)

Просмотренные товары
Популярные товары
Цены указаны с учетом доставки до почтового отделения или склада транспортной компании
690.00 руб.
Артохин К.С., Игнатова П.К.
3500.00 руб.
Юрген Ротенберг
950.00 руб.
Цены указаны с учетом доставки до почтового отделения или склада транспортной компании
690.00 руб.