агропромышленный портал

Подпишись на материалы AgroXXI
Удобрения Гербициды Инсектициды Фунгициды Репелленты Адъюванты
СПЕЦПРЕДЛОЖЕНИЯ
Книги
Категории
Книги о грибах Книги о домашних животных Книги о растениях, ботаника Книги о рыбах Книги по агрономии Книги по агрономии электронные Книги по агрохимии Книги по альтернативной энергетике Книги по биологии Книги по биотехнологии и биоэнергетике Книги по букинистике Книги по ветеринарии Книги по защите растений Книги по защите растений электронные Книги по звероводству Книги по зоотехнии Книги по зоотехнии и ветеринарии электронные Книги по козоводству Книги по кормам и кормопроизводству Книги по кролиководству Книги по ландшафтному дизайну Книги по лесному хозяйству Книги по механизации Книги по овощеводству Книги по птицеводству Книги по пчеловодству Книги по садоводству Книги по свиноводству Книги по сельскому туризму Книги по физиологии растений Книги по хранению и переработке сельскохозяйственной продукции Книги по цветоводству Книги по экологии Книги по экономике сельского хозяйства Книги по экономике сельского хозяйства электронные Книги по электрификации и автоматизации сельского хозяйства Книги по электрификации и автоматизации электронные Книги про крупный рогатый скот Книги про лошадей Справочники Учебники по биотехнологии Учебники по мелиорации Учебники по почвоведению

Хотите подарок?

Атлас признаков дефицита элементов питания в PDF

Математическая статистика в почвоведении - фото

Математическая статистика в почвоведении

550 руб.
Оформить В корзине
Доставляем по всей России
в наличии
Вес:
400 грамм
Автор:
Дата выпуска:
Кол-во страниц:
334
Кол-во томов:
1
Переплет:
Мягкий
Плотность бумаги:
65 г/м2
Формат:
60x84/16 (145x200)

Как получить покупку

Самовывоз из офиса г. Москва (на карте) - бесплатно
Курьер доставит Вам домой или в офис по г. Москва - 400 руб. или до 15км от МКАД - 500 руб.
почта России Отправим по России - по тарифам почты
Принимаем оплату банковскими картами

О товаре

В учебнике даются основные понятия теории вероятностей и математической статистики, описывается техника нахождения статистических оценок и различные методы статистического анализа результатов экспериментальных исследований, включая дисперсионный, корреляционный, регрессионный. Особое внимание уделяется методологии использования статистики и интерпретации результатов анализа на примерах из почвоведения и агрохимии. Рассмотрена техника вычислений; в приложении даны справочные статистические таблицы. Книга предназначена для почвоведов и агрохимиков и может быть использована в&nbs...

О товаре

В учебнике даются основные понятия теории вероятностей и математической статистики, описывается техника нахождения статистических оценок и различные методы статистического анализа результатов экспериментальных исследований, включая дисперсионный, корреляционный, регрессионный. Особое внимание уделяется методологии использования статистики и интерпретации результатов анализа на примерах из почвоведения и агрохимии. Рассмотрена техника вычислений; в приложении даны справочные статистические таблицы.

Книга предназначена для почвоведов и агрохимиков и может быть использована в учебном процессе студентами соответствующих специальностей.

 

ПРЕДИСЛОВИЕ К ТРЕТЬЕМУ ИЗДАНИЮ
(Дядькина (Дмитриева) С.Е., Самсонова В.П.)
ПРЕДИСЛОВИЕ КО ВТОРОМУ ИЗДАНИЮ
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1
ИЗМЕРЕНИЯ, ИСПЫТАНИЯ, ВЕЛИЧИНЫ, СОВОКУПНОСТИ
  1.1. Шкалы измерений
  1.2. Испытания, события, величины
  1.3. Общие и второстепенные условия проведения испытаний
  1.4. Объект исследования
  1.5. Физическая совокупность и ее компоненты
  1.6. Дискретность объектов и особенности элементов опробования
  1.7. Техника измерений случайной величины
  1.8. Статистическая совокупность, объем совокупности
  1.9. Математическое ожидание
  1.10. Многомерные случайные величины
Глава 2
ВЫБОРКИ И ГРУППИРОВКА
  2.1. Репрезентативность выборки и рандомизация
  2.2. Механический отбор
  2.3. Таблица случайных чисел и ее использование
  2.4. Послойная выборка. Значение рандомизации
  2.5. Группировка и ряды распределения
  2.6. Группировка качественных и порядковых признаков
  2.7. Классы количественных признаков
  2.8. Представление распределений с помощью квантилей
  2.9. Графическое представление распределений
Глава 3
ВЕРОЯТНОСТЬ. ПАРАМЕТРЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ
  3.1. Статистическая устойчивость
  3.2. Вероятность. Невозможные, достоверные, несовместимые события
  3.3. Пересекающиеся события. Независимость cобытий
  3.4. Закон распределения. Распределение дискретных величин
  3.5. Кривая распределения непрерывных величин
  3.6. Плотность вероятности. Интеграл вероятности
  3.7. Константы и параметры распределения
  3.8. Мода
  3.9. Медиана
  3.10. Среднее арифметическое
  3.11. Свойства среднего
  3.12. Дисперсия
  3.13. Стандартизованное отклонение, коэффициент вариации
  3.14. Моменты
  3.15. Среднее и дисперсия в совокупности альтернативных признаков
Глава 4
ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
  4.1. Закон нормального распределения
  4.2. Интеграл вероятности нормального распределения
  4.3. Логнормальное распределение
  4.4. Биномиальное распределение
  4.5. Распределение Пуассона
  4.6. Другие законы распределений дискретных величин
  4.7. Другие законы непрерывных распределений
Глава 5
ВЫБОРОЧНЫЕ ОЦЕНКИ И ОШИБКИ РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ
  5.1. Константы и их оценки
  5.2. Оценка моды
  5.3. Оценка медианы
  5.4. Оценка среднего арифметического
  5.5. Методы характеристики варьирования
  5.6. Оценка дисперсии и стандарта
  5.7. Статистические оценки при объединении выборок
  5.8. Усреднение оценок дисперсий
  5.9. Оценка коэффициента вариации
  5.10. Ошибки репрезентативности
  5.11. Ошибка среднего
  5.12. Ошибки других оценок
  5.13. Ошибки функций от случайных величин
  5.14. Качество оценок
  5.15. Оценки коэффициентов асимметрии и эксцесса и их ошибки
  5.16. Оценка доли и ее ошибка
Глава 6
СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГИПОТЕЗЫ И ИХ ПРОВЕРКА
  6.1. Основные понятия
  6.2. Статистики для проверки гипотез
Глава 7
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОДНОЙ ВЫБОРКИ
  7.1. Общие вопросы анализа выборки
  7.2. Выбраковка
  7.3. Анализ вариации, асимметрии и эксцесса
  7.4. Проверка гипотезы о нормальности распределения с помощью критерия хи-квадрат
  7.5. Доверительный интервал среднего
  7.6. Показатель точности опыта и показатель относительной вероятной погрешности
  7.7. Гарантированные минимумы и максимумы среднего
  7.8. Доверительный интервал дисперсии
  7.9. Сравнение средних с постоянными величинами
  7.10. Планирование объемов единичных выборок
  7.11. Погрешности оценки среднего и смешанные образцы
  7.12. Оценка интервала возможных значений признака
  7.13. Границы типичных значений
  7.14. Анализ совокупности как смеси подсовокупностей
  7.15. Оценка граничных значений между подсовокупностями
  7.16. Анализ долей Глава 8 АНАЛИЗ ГРУППЫ ВЫБОРОК
  8.1. Общие особенности анализа
  8.2. Сравнение двух дисперсий
  8.3. Средняя разность и ее значимость
  8.4. Сравнение двух средних при одинаковости дисперсий и некоррелированности выборок
  8.5. Сравнение средних при неравенстве дисперсий
  8.6. Интерпретация результатов сравнения средних
  8.7. Планирование численности выборок при сравнении средних
  8.8. Сравнение долей
Глава 9
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
  9.1. Общее представление о принципах дисперсионного анализа
  9.2. Разложение суммы квадратов и дисперсии при дисперсионном анализе (на примере однофакторного комплекса)
  9.3. Оценка степени влияния изучаемого фактора
  9.4. Оценка существенности различий между средними значениями
  9.5. Условия применимости дисперсионного анализа и преобразования значений результативного признака
  9.6. Сравнение более чем двух дисперсий
  9.7. Дисперсионный анализ неравномерного однофакторного комплекса
  9.8. Дисперсионный анализ двухфакторного комплекса с повторностями
  9.9. Дисперсионный анализ двухфакторного бесповторностного комплекса
  9.10. Иерархическая схема дисперсионного анализа
Глава 10
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
  10.1. Виды связей и их представление
  10.2. Коэффициент корреляции
  10.3. Оценки и значимость коэффициента корреляции
  10.4. Величина коэффициента корреляции и его смысл
  10.5. Техника вычислений коэффициента корреляции
Глава 11
РЕГРЕССИЯ
  11.1. Понятие о регрессионном анализе
  11.2. Прямолинейная регрессия
  11.3. Значимость параметров линейной регрессии
  11.4. Доверительная зона регрессии
  11.5. Анализ криволинейных связей
  11.6. Множественная регрессия
  11.7. Частный коэффициент корреляции
  11.8. Множественная регрессия в стандартизованном виде
  11.9. Интерпретация результатов регрессионного анализа
Глава 12
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
  12.1. Анализ единичной выборки
    12.1.1. Квантильный анализ
    12.1.2. Представление данных на нормальной бумаге
    12.1.3. Проверка гипотез о типе распределения
  12.2. Анализ группы выборок
    12.2.1. Квантильный анализ
    12.2.2. Проверка гипотез об однородности
    Серийный критерий
    Критерий Колмогорова-Смирнова
    Критерий Вилкоксона
    Модификация критерия Вилкоксона для проверки
    гипотезы об однородности дисперсий
    Проверка гипотезы об однородности нескольких выборок
  12.3. Анализ взаимосвязей
    12.3.1. Коэффициент корреляции Спирмена
    12.3.2. Тетрахорический показатель связи
    Несимметричные меры ассоциации
ПРИЛОЖЕНИЯ
  Основные обозначения
  Литература
ООО «Издательство Листерра»
+7 (499) 500-10-84
119590, город Москва, ул. Минская, 1Г, корп. 1, офис 19
ООО «Издательство Листерра»

Комментарии (0)

Ранее просмотренные товары

Вы смотрели (1) товаров Очистить список