Американские ученые собирают мега-коллекцию нематод для экспресс-идентификации опасных почвенных вредителей

Знаете ли вы, что паразитические нематоды ежегодно причиняют 125 миллиардов долларов сельскохозяйственного ущерба во всем мире? У ненасытных жителей подполья есть эффективное прикрытие – из-за микроскопических размеров их трудно обнаружить, но ученые Университета Флориды, возможно, нашли новый способ решения проблемы, пишет Пол Руснак в своей статье на портале Growing Produce.

Ученые будут использовать искусственный интеллект, чтобы быстрее и точнее идентифицировать нематод (как разрушительных, так и полезных).

Исследование, проведенное под руководством Питера ДиДженнаро, доцент кафедры энтомологии и нематологии Университета Флориды, и Алины Заре, профессора инженерного колледжа Герберта Вертхайма и директора лаборатории машинного обучения и зондирования университета, входит в число 20 проектов, каждый из которых получил 50 000 долларов в прошлом году через Фонд катализаторов исследований искусственного интеллекта.

«У нас уже есть алгоритмы искусственного интеллекта, но не для этой проблемы. Поэтому нам нужно будет применить их к изображениям нематод», - говорит Заре.

По словам ДиДженнаро, производителям необходим максимально быстрый способ выявления нематод, паразитирующих на растениях, в почве, чтобы выбрать правильный курс лечения.

Искусственный интеллект поможет с первоначальной диагностикой нематод, позволяя быстрее и дешевле узнать, какие типы нематод находятся на полях, и потенциально избавить аграриев от применения дорогостоящих методов управления или потери урожая из-за недиагностированных проблем с нематодами.

Коллеги ДиДженнаро из Лаборатории анализа нематод университета ежегодно получают около 7000 образцов от коммерческих производителей, жителей и полей для гольфа во Флориде.

Специалисты лаборатории планируют просматривать каждый образец с помощью цифрового микроскопа, который будет делать около 15 000 изображений на образец, говорит ДиДженнаро.

По словам Заре, технология искусственного интеллекта автоматизирует некоторые процессы, которые в настоящее время выполняются вручную. Чтобы ускорить идентификацию нематод, создается алгоритм машинного обучения.

Если проект увенчается успехом, ученые также могут сообщить, какие методы управления лучше всего использовать для защиты сельскохозяйственных культур. На данный момент наиболее распространены нематоциды, которые обычно вносят в почву перед посадкой урожая. Другие способы включают выращивание культур, устойчивых к нематодам, севооборот и использование вариантов биологического контроля (грибы и бактерии).

(Источник: www.growingproduce.com. Автор: Пол Руснак, главный онлайн-редактор журналов Florida Grower, American Vegetable, American Fruit Grower и Greenhouse Grower, всех брендов Meister Media Worldwide).